Análisis del decrecimiento de los derrames de los ríos Limay y Chubut

Teniendo en cuenta los reportes emitidos por los modelos de pronósticos de largo plazo de los grandes centros internacionales sobre la región del Comahue y Patagonia, que coinciden en proyectar para el período 2080–2100 una importante disminución de las precipitaciones invernales en la misma, en este trabajo se verifica si el comportamiento actual de sus principales ríos es compatible con dichos pronósticos. Sin embargo, una de las mayores dificultades que presenta el estudio del cambio climático en dichas regiones, es la escasez de series climatológicas e hidrológicas lo suficientemente largas en el período instrumental como para aplicarles test estadísticos de detección de tendencias y saltos en la media. Siendo el río Limay el más representativo de la primera región y el Chubut de la segunda, dado que cuentan con mediciones regulares de caudales incompletas y/o con datos faltantes, se los seleccionó para extender y optimizar sus series temporales obteniendo valores estimados de periodos anteriores/posteriores desde el inicio de sus respectivas mediciones y así hacer posible la detección aludida, entre otros propósitos.  La reconstrucción de los datos de los derrames anuales (volumen de agua aportado en una temporada) de dichos ríos se realizó mediante modelos estadísticos empíricos no lineales. Se logró uno que muestra una muy buena performance estadística y retrotrae las estimaciones del derrame de sendos ríos. Se dispone, en la actualidad, para el río Limay de una serie medida de 115 años, mientras que el Chubut, tiene una incompleta. De ahí que se hará uso de las mediciones del primero para reconstruirlo. A su vez, a éste último, se lo emplea para actualizar la serie del primero desde 2011 hasta 2017. Una vez lograda la reconstrucción de sus series, resultó viable un análisis de tendencia y detección de cambios abruptos con el objeto de describir estadísticamente la estructura del decrecimiento de sus derrames que se verifica hasta el presente.