Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Menentukan Penjurusan Siswa dengan Menggunakan Metode Decision Tree Algoritma C4.5

View through CrossRef
SMA N 2 Padang merupakan sekolah yang penyimpanan datanya telah terkomputerisasi, salah satunya data penjurusan siswa. Penjurusan siswa SMA N 2 Padang dilakukan pada awal tahun pelajaran sesuai dengan kurikulum 2013 yang memiliki 2 jurusan yaitu IPA dan IPS, sering kali siswa asal dalam memilih atau menentukan penjurusan dan untuk kedepanya siswa tersebut akan kebingungan dalam memilih jurusan di perguruan tinggi sehingga dapat menghambat cita-cita siswa tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi penjurusan siswa dan menerapkan metode data mining menggunakan algoritma C4.5 dan juga aplikasi Rapidminner. Klasifikasi ini menggunakan 6 atirbut sebagai atribut control yang merupakan nilai rata-rata rapor SMP dan rekomendasi guru BK SMP. Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap siswa tahun masuk ajaran 2020/2021 diperoleh akurasi sebesar 68.42% dengan 304 sampel data.
Title: Menentukan Penjurusan Siswa dengan Menggunakan Metode Decision Tree Algoritma C4.5
Description:
SMA N 2 Padang merupakan sekolah yang penyimpanan datanya telah terkomputerisasi, salah satunya data penjurusan siswa.
Penjurusan siswa SMA N 2 Padang dilakukan pada awal tahun pelajaran sesuai dengan kurikulum 2013 yang memiliki 2 jurusan yaitu IPA dan IPS, sering kali siswa asal dalam memilih atau menentukan penjurusan dan untuk kedepanya siswa tersebut akan kebingungan dalam memilih jurusan di perguruan tinggi sehingga dapat menghambat cita-cita siswa tersebut.
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi penjurusan siswa dan menerapkan metode data mining menggunakan algoritma C4.
5 dan juga aplikasi Rapidminner.
Klasifikasi ini menggunakan 6 atirbut sebagai atribut control yang merupakan nilai rata-rata rapor SMP dan rekomendasi guru BK SMP.
Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap siswa tahun masuk ajaran 2020/2021 diperoleh akurasi sebesar 68.
42% dengan 304 sampel data.

Related Results

Evaluasi Sistem Penjurusan Siswa SMU
Evaluasi Sistem Penjurusan Siswa SMU
Penelitian evaluasi ini bertujuan untuk mengungkap masalah pelaksanaan penjurusan siswa SMU tahun ajaran 1996/1997, yang meliputi: (1) upaya sekolah dalam memenuhi data pribadi sis...
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN PADA SISWA SMA
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN PADA SISWA SMA
Penjurusan pada siswa SMA dilakukan ketika siswa berada dikelas X. Jurusan yang ada di SMA Negeri 1 Tumpang  antara lain IPA, IPS dan Bahasa. Penjurusan berdasarkan kemampuan dan m...
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature  Review Anna Tri Wahyuni1), Masfuri2),  Liya Arista3)1,2,3 Fakultas Ilmu Keperawatan Univers...
ARTIKEL ALGORITMA PEMROGRAMAN SERI MINTA UBA HASIBUAN
ARTIKEL ALGORITMA PEMROGRAMAN SERI MINTA UBA HASIBUAN
Algoritma merupakan akar dari sebuah sistem yang terbentuk dalam dunia pemrograman.Melalui serangkaian cara yang masuk akal dan teratur, sebuah algoritma dapat menyelesaikan suatu ...
Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Spam Email
Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Spam Email
Antispam dengan algoritma tertentu yang dapat memisahkan antara spam-mail dengan non spam mail. Perbandingan kinerja antara algoritma naïve bayes, dan decision tree yang memakai al...
Analisis Respon Siswa Terhadap Pengoptimalan Alat Peraga Pada Mata Pelajaran IPA Kelas V di SDN Koripan Bungkal Ponorogo
Analisis Respon Siswa Terhadap Pengoptimalan Alat Peraga Pada Mata Pelajaran IPA Kelas V di SDN Koripan Bungkal Ponorogo
Guru di SDN Koripan menggunakan alat peraga dalam setiap pembelajarannya terumata pada mata pelajaran IPA. Guru menggunakan alat peraga sebagai alat bantu untuk menjelaskan kepada ...
ANALISIS MODEL L-DIVERSITY DENGAN ALGORITMA SYSTEMATIC CLUSTERING DAN DATAFLY
ANALISIS MODEL L-DIVERSITY DENGAN ALGORITMA SYSTEMATIC CLUSTERING DAN DATAFLY
Penelitian ini dilatar belakangi oleh teknik anonimitas data yang terdapat pada Privacy Preserving Data Publishing. Sehingga data yang ingin dipublikasikan bersifat anonim, tanpa m...

Back to Top