Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Cassandra ve MongoDB NoSQL Veri Tabanlarının Karşılaştırmalı Güvenlik Analizi

View through CrossRef
Bu çalışmada, MongoDB (sürüm 3.6.3) ve Cassandra (sürüm 3.11.1) NoSQL veri tabanlarının güvenliğinin çok düğümlü yapılandırmada ve iki adımda karşılaştırılmalı analiz sonuçları sunulmaktadır. İlk adımda, her iki veritabanının güvenlik özelliklerinin literatürden seçilen on farklı kritere göre karşılaştırmalı bir analizi gerçekleştirilmiştir. İkinci adımda ise, Yahoo Cloud Serving Benchmark aracını kullanarak her iki NoSQL veri tabanının veri şifreleme ve şifre çözümleme performansları karşılaştırılmıştır. Bu çalışma ile karar vericilere ve araştırmacılara NoSQL veri tabanlarının güvenlik özellikleriyle ilgili analiz sürecinde yol göstermek ve NoSQL veri tabanlarıyla ilgili en önemli güvenlik özelliklerini ortaya çıkarmak amaçlanmıştır. Güvenlik karşılaştırma sonuçları, her iki NoSQL veri tabanının da kayda değer güvenlik özelliklerine sahip olduğunu göstermektedir. Bununla birlikte, Cassandra’nın daha fazla güvenlik kriterini desteklediği ortaya çıkmıştır. Ayrıca, çalışma zamanı ve performans ile ilgili yapılan karşılaştırmada MongoDB kurumsal sürümünün şifreleme/şifre çözümleme performansının Cassandra kurumsal sürümünden ortalama %53 daha hızlı olduğu ve dakikada işleyebildiği veri miktarının ortalama %45 daha fazla olduğu bulunmuştur; bu da şifrelemenin bir gereklilik olduğu ortamlarda MongoDB’nin kullanılmasının daha uygun olduğunu göstermektedir.
Title: Cassandra ve MongoDB NoSQL Veri Tabanlarının Karşılaştırmalı Güvenlik Analizi
Description:
Bu çalışmada, MongoDB (sürüm 3.
6.
3) ve Cassandra (sürüm 3.
11.
1) NoSQL veri tabanlarının güvenliğinin çok düğümlü yapılandırmada ve iki adımda karşılaştırılmalı analiz sonuçları sunulmaktadır.
İlk adımda, her iki veritabanının güvenlik özelliklerinin literatürden seçilen on farklı kritere göre karşılaştırmalı bir analizi gerçekleştirilmiştir.
İkinci adımda ise, Yahoo Cloud Serving Benchmark aracını kullanarak her iki NoSQL veri tabanının veri şifreleme ve şifre çözümleme performansları karşılaştırılmıştır.
Bu çalışma ile karar vericilere ve araştırmacılara NoSQL veri tabanlarının güvenlik özellikleriyle ilgili analiz sürecinde yol göstermek ve NoSQL veri tabanlarıyla ilgili en önemli güvenlik özelliklerini ortaya çıkarmak amaçlanmıştır.
Güvenlik karşılaştırma sonuçları, her iki NoSQL veri tabanının da kayda değer güvenlik özelliklerine sahip olduğunu göstermektedir.
Bununla birlikte, Cassandra’nın daha fazla güvenlik kriterini desteklediği ortaya çıkmıştır.
Ayrıca, çalışma zamanı ve performans ile ilgili yapılan karşılaştırmada MongoDB kurumsal sürümünün şifreleme/şifre çözümleme performansının Cassandra kurumsal sürümünden ortalama %53 daha hızlı olduğu ve dakikada işleyebildiği veri miktarının ortalama %45 daha fazla olduğu bulunmuştur; bu da şifrelemenin bir gereklilik olduğu ortamlarda MongoDB’nin kullanılmasının daha uygun olduğunu göstermektedir.

Related Results

Turizm ve Otelcilikte Büyük Veri Analizi Metotları
Turizm ve Otelcilikte Büyük Veri Analizi Metotları
Turizm ve otelcilik sektöründe kullanılmakta olan ve gelecekte de daha çok tercih edilmesi ve büyük bir rol oynayacağı öngörülen büyük veri analizi, turizm verilerinin toplanması, ...
Studi Literatur Komparasi SQL dan NoSQL dalam Pemilihan Basis Data Ideal untuk Skalabilitas Tinggi
Studi Literatur Komparasi SQL dan NoSQL dalam Pemilihan Basis Data Ideal untuk Skalabilitas Tinggi
This research compares SQL and NoSQL databases in terms of high scalability and data management efficiency. SQL, with its relational model and ACID principles, excels in data consi...
Post-Kuantum Kriptografi Anahtar Değişim Mekanizması ile Kaotik Akış Şifreleme Algoritması
Post-Kuantum Kriptografi Anahtar Değişim Mekanizması ile Kaotik Akış Şifreleme Algoritması
Bu çalışmada, Amerikan Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) tarafından gerçekleştirilen kuantum sonrası kriptografi standartlaştırılması için açılan gönderimlerde de ye...
DENGESİZ PANEL VERİ İLE ATAMA YOLUYLA ELDE EDİLEN DENGELİ PANEL VERİ SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
DENGESİZ PANEL VERİ İLE ATAMA YOLUYLA ELDE EDİLEN DENGELİ PANEL VERİ SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
Veri setindeki gözlemlerde eksiklik olması durumu olarak ifade edilen eksik veri panel verilerde de sıklıkla ortaya çıkabilmektedir. Bu durum ise geniş bir veri seti ile çalışma av...
Bankacılıkta Siber Güvenlik Üzerine Bibliyometrik Analiz
Bankacılıkta Siber Güvenlik Üzerine Bibliyometrik Analiz
Finansal teknolojinin bankacılık sektöründeki en son yansıması dijital bankacılıktır. Dijital bankacılık ile birlikte finansal güvenlik konusunda çeşitli endişeler ortaya çıkmaktad...
COMPARISONAL ANALYSIS OF MYSQL AND MONGODB RESPONSE TIME QUERY PERFORMANCE
COMPARISONAL ANALYSIS OF MYSQL AND MONGODB RESPONSE TIME QUERY PERFORMANCE
Query is the ability to display and or request data that is used to access data in the database system by using certain commands. Where a data obtained from one or more tables in t...
Küresel Güvenlik Girişimi’nin Orta Asya’da Çin-Rusya İlişkilerine Etkisi
Küresel Güvenlik Girişimi’nin Orta Asya’da Çin-Rusya İlişkilerine Etkisi
Çin Devlet Başkanı Xi Jinping’in 2022’de ilan ettiği ‘Küresel Güvenlik Girişimi’ (KGG), Pekin’in bölgesel ve küresel güvenliğe yaklaşımında önemli bir sistematik değişime işaret et...
Hastane Bölüm Maliyet Analizi
Hastane Bölüm Maliyet Analizi
Sağlık kuruluşları artan sağlık hizmet maliyetlerine rağmen hastalara yüksek kalitede sağlık hizmeti sunma gayreti içerisindeyken, toplum, Sosyal Güvenlik Kurumu, özel sağlık sigor...

Back to Top