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Detection of Everyday Errors

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Tandis que l'étude des erreurs a apporté une importante contribution à notre compréhension de l'action humaine, l'évaluation de l'activité et la détection des lapsus ont été largement ignorées en psychologie. Dans cet article, j'examine les nombreuses manières dont les erreurs furent détectées dans un corpus de près de 600 lapsus et fautes quotidiennes recueillies dans une étude de journal intime. Utilisant cette collection, je propose une taxonomie théorique des modes de détection qui vise à décrire les manières selon lesquelles les individus réalisent leurs propres erreurs dans une large variété de tâches quotidiennes. Les erreurs sont classées depuis les échecs au niveau sensori‐moteur, jusqu'aux trous de mémoire et erreurs de jugement. Le résultat aboutit à un cadre général, descriptif à l'intérieur duquel il est possible de ranger les mécanismes de détection selon trois grandes catégories: détection Fondée sur l'Action, détection Fondée sur les Résultats et enfin, détection à travers des Fontions Limitatives. La relation entre le type d'erreur et le mode de détection, les raisons d'un échec de détection et les implications pratiques de la recherche sont également proposés à la discussion.Although the study of errors has made an important contribution to our understanding of human action, the evaluation of action and the detection of slips have been largely ignored in psychology. In this paper, I examine the many ways in which errors were detected in a corpus of nearly 600 everyday slips and mistakes collected in a diary study. Using this collection, I propose a theoretical taxonomy of detection modes which aims broadly to describe the ways in which people realise their own errors in a wide variety of everyday tasks. The errors range from slips at the sensorimotor level, to memory lapses, to errors in judgement. The result is a general, descriptive framework within which to describe a range of detection mechanisms falling into three broad categories: Action‐based detection, Outcome‐based detection, and detection through Limiting Functions. The relation of type of error to detection mode, reasons for detection failure, and practical implications of the research are also discussed.
Title: Detection of Everyday Errors
Description:
Tandis que l'étude des erreurs a apporté une importante contribution à notre compréhension de l'action humaine, l'évaluation de l'activité et la détection des lapsus ont été largement ignorées en psychologie.
Dans cet article, j'examine les nombreuses manières dont les erreurs furent détectées dans un corpus de près de 600 lapsus et fautes quotidiennes recueillies dans une étude de journal intime.
Utilisant cette collection, je propose une taxonomie théorique des modes de détection qui vise à décrire les manières selon lesquelles les individus réalisent leurs propres erreurs dans une large variété de tâches quotidiennes.
Les erreurs sont classées depuis les échecs au niveau sensori‐moteur, jusqu'aux trous de mémoire et erreurs de jugement.
Le résultat aboutit à un cadre général, descriptif à l'intérieur duquel il est possible de ranger les mécanismes de détection selon trois grandes catégories: détection Fondée sur l'Action, détection Fondée sur les Résultats et enfin, détection à travers des Fontions Limitatives.
La relation entre le type d'erreur et le mode de détection, les raisons d'un échec de détection et les implications pratiques de la recherche sont également proposés à la discussion.
Although the study of errors has made an important contribution to our understanding of human action, the evaluation of action and the detection of slips have been largely ignored in psychology.
In this paper, I examine the many ways in which errors were detected in a corpus of nearly 600 everyday slips and mistakes collected in a diary study.
Using this collection, I propose a theoretical taxonomy of detection modes which aims broadly to describe the ways in which people realise their own errors in a wide variety of everyday tasks.
The errors range from slips at the sensorimotor level, to memory lapses, to errors in judgement.
The result is a general, descriptive framework within which to describe a range of detection mechanisms falling into three broad categories: Action‐based detection, Outcome‐based detection, and detection through Limiting Functions.
The relation of type of error to detection mode, reasons for detection failure, and practical implications of the research are also discussed.

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