Javascript must be enabled to continue!
STUDI KOMPARASI BEBERAPA METODE NUMERIK DALAM MENGAPROKSIMASI AKAR-AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
View through CrossRef
Kasus aproksimasi akar dari suatu persamaan nonlinier sering ditemukan di bidang sains dan teknik. Akar-akar persamaan nonlinear tersebut sulit ditentukan secara analitik, sehingga memerlukan pendekatan numerik. Metode numerik yang dapat digunakan dalam kasus aproksimasi akar ini yaitu metode bisection, metode Newton Raphson, dan metode secant. Tujuan penelitian ini yaitu membandingkan tingkat keakuratan dari metode bisection, metode Newton Raphson, dan metode secant dalam mengaproksimasi akar-akar persamaan nonlinear berbentuk polinomial, trigonometri, dan eksponensial. Hasil aproksimasi akar dari ketiga metode ini kemudian dibandingkan dengan nilai eksaknya yang diperoleh dengan menggunakan Desmos sehingga diperoleh eror mutlaknya. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan: (1) Pada kasus persamaan nonlinear bentuk polinomial dan trigonometri, metode Newton Rapshon memiliki eror mutlak terkecil dibandingkan dengan kedua metode lainnya. (2) Pada kasus persamaan nonlinear bentuk eksponensial, metode Newton Raphson dan metode secant memiliki eror mutlak yang sama dan terkecil dibanding metode bisection. Dengan demikian, metode numerik yang akurat dalam mengaproksimasi akar persamaan nonlinear yaitu metode Newton Raphson.
Universitas Katolik Widya Mandira
Title: STUDI KOMPARASI BEBERAPA METODE NUMERIK DALAM MENGAPROKSIMASI AKAR-AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
Description:
Kasus aproksimasi akar dari suatu persamaan nonlinier sering ditemukan di bidang sains dan teknik.
Akar-akar persamaan nonlinear tersebut sulit ditentukan secara analitik, sehingga memerlukan pendekatan numerik.
Metode numerik yang dapat digunakan dalam kasus aproksimasi akar ini yaitu metode bisection, metode Newton Raphson, dan metode secant.
Tujuan penelitian ini yaitu membandingkan tingkat keakuratan dari metode bisection, metode Newton Raphson, dan metode secant dalam mengaproksimasi akar-akar persamaan nonlinear berbentuk polinomial, trigonometri, dan eksponensial.
Hasil aproksimasi akar dari ketiga metode ini kemudian dibandingkan dengan nilai eksaknya yang diperoleh dengan menggunakan Desmos sehingga diperoleh eror mutlaknya.
Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan: (1) Pada kasus persamaan nonlinear bentuk polinomial dan trigonometri, metode Newton Rapshon memiliki eror mutlak terkecil dibandingkan dengan kedua metode lainnya.
(2) Pada kasus persamaan nonlinear bentuk eksponensial, metode Newton Raphson dan metode secant memiliki eror mutlak yang sama dan terkecil dibanding metode bisection.
Dengan demikian, metode numerik yang akurat dalam mengaproksimasi akar persamaan nonlinear yaitu metode Newton Raphson.
Related Results
TEMPLATE METODE NUMERIK PADA EXCEL UNTUK MENEMUKAN SOLUSI DARI PERSAMAAN NONLINIER
TEMPLATE METODE NUMERIK PADA EXCEL UNTUK MENEMUKAN SOLUSI DARI PERSAMAAN NONLINIER
<p class="AfiliasiCxSpFirst">Menemukan solusi dari persamaan nonlinier bukanlah hal yang selalu mudah dilakukan secara analitik. Oleh karena itu topik ini dibahas dalam Metod...
METODE BEDA HINGGA EKSPLISIT DAN IMPLISIT UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN PANAS
METODE BEDA HINGGA EKSPLISIT DAN IMPLISIT UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN PANAS
Persamaan difusi adalah persamaan diferensial parsial orde dua yang termasuk ke dalam tipe persamaan diferensial parsial parabolik. Persamaan difusi dapat juga disebut persamaan pa...
METODE NEWTON MIDPOINT HALLEY (NMH) UNTUK MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER
METODE NEWTON MIDPOINT HALLEY (NMH) UNTUK MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER
Sistem persamaan nonlinier dapat diselesaikan dengan metode numerik salah satunya metode Newton. Metode Newton telah banyak dimodifikasi menjadi beberapa metode baru dengan tujuan ...
PENENTUAN GALAT PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA ORDE 1 DENGAN METODE NUMERIK
PENENTUAN GALAT PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA ORDE 1 DENGAN METODE NUMERIK
Metode numerik dapat menangani sistem persamaan besar, ketidaklinieran, dan geometri yang rumit dalam praktek rekayasa yang seringkali tidak mungkin dipecahkan secara analitik. Per...
PENDIDIKAN KARAKTER ANAK (Studi Kasus di Rumah Singgah Sanggar Anak Akar, Jakarta Timur)
PENDIDIKAN KARAKTER ANAK (Studi Kasus di Rumah Singgah Sanggar Anak Akar, Jakarta Timur)
PENDIDIKAN KARAKTER ANAK
(Studi Kasus di Rumah Singgah Sanggar Anak Akar, Jakarta Timur) ...
TRANSFORMASI LAPLACE MODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN BEBERAPA PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR
TRANSFORMASI LAPLACE MODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN BEBERAPA PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR
Transformasi Laplace merupakan salah satu jenis transformasi integral yang dapat menyelesaikan berbagai persamaan diferensial biasa linear. Tetapi pada persamaan diferensial biasa ...
Implementasi K-Means Clustering untuk Analisis Non-Numerik Dataset Spare Part Mobil
Implementasi K-Means Clustering untuk Analisis Non-Numerik Dataset Spare Part Mobil
Industri otomotif merupakan salah satu sector ekonomik terbesar di dunia, dengan berbagai rantai pasok yang kompleks. Kompleksitas data otomotif yang beragai sering kali banyak men...

