Modelagem probabilística da precipitação pluvial em diferentes escalas temporais para Santa Helena, Paraná

A precipitação é um fenômeno que varia espacial e temporalmente. Visando contribuir com tomadas de decisões mais assertivas e sustentáveis no gerenciamento dos recursos hídricos, torna-se necessário identificar a função de densidade de probabilidade que melhor caracterize os eventos de precipitação, considerando diferentes escalas de tempo. Assim, o objetivo deste trabalho foi determinar a precipitação provável em escala anual, mensal e decendial com várias probabilidades de ocorrência de valores extremos, selecionando a melhor função de densidade de probabilidade para Santa Helena, Paraná. Foram utilizados dados diários de precipitação de um período de 48 anos. As análises foram realizadas em três escalas de tempo: anual, mensal e decendial. Foram analisados os seguintes modelos de distribuição de probabilidade: Normal, Exponencial, Gama e Log-Normal. A avaliação do melhor modelo ajustado foi realizada utilizando o teste de Kolmogorov-Smirnov e determinação do p-valor. A análise probabilística identificou que a função de distribuição de probabilidade que melhor se ajustou foi a Log-Normal para as escalas anual e mensal, e a Exponencial para a escala decendial. Esses ajustes possibilitaram a determinação da precipitação provável em diferentes níveis de probabilidade de ocorrência, fornecendo informações detalhadas e confiáveis para cada uma das escalas de tempo avaliadas.