Development Of Portable Electronic Nose Device For Perfume Odour Classification

Artikel ini membentangkan pembangunan sebuah hidung elektronik (e–Hidung) mudah alih berdasarkan kad perolehan data National Instrument dan LabView. Kajian ini merangkumi rekabentuk litar e–Hidung yang terdiri daripada pelbagai jenis semikonduktor oksida logam daripada FIGARO sebagai sensor gas. Rintangan dari setiap sensor gas diukur melalui litar arus tetap yang dikawal melalui LabView. Sumber arus tetap digunakan sebagai antara muka elektronik bolehubah yang membolehkan pemetaan voltan keluaran sensor untuk profil rintangan sensor dilakukan secara tepat. Rintangan dari setiap sensor dikira secara tepat dan dipaparkan oleh LabView. Keputusan kajian menunjukkan bahawa e – Hidung yang dihasilkan boleh mengesan dan mengklasifikasikan antara dua jenama terkenal iaitu Body Shop dan Avon. Kaedah analisis komponen utama (PCA) yang digunakan menunjukkan diskriminasi besar iaitu 99.53% untuk bau tersebut. Ini menunjukkan bahawa sistem yang dihasilkan mampu membezakan baud an akan digunakan untuk tugas yang lebih kompleks pada masa akan datang. Kata kunci: Hidung elektronik; semikonduktor oksida logam; sensor gas; pengecaman corak; This paper presents the development of a portable electronic nose (e–Nose) based on a National Instrument data acquisition card and LabView. The study includes the design of e–Nose circuits that consist of different types of metal oxide semiconductor from FIGARO as gas sensors. The resistances of each gas sensor are measured through a constant current circuit controlled via LabView. The constant current source is used as an adaptive electronic interface that allows the accurate mapping of the sensor’s voltage output to sensor resistance profiles. The resistance of each sensor is accurately computed and displayed by LabView. The result of the study showed that the created e – Nose can detect and classify between two famous brands Body Shop and Avon. The applied principal component analysis (PCA) method shows great discrimination of 99.53% for the mentioned odour. This suggests that the system is able to discriminate between simple odours and will be use for a more complex task in the future. Key words: Electronic Nose: metal oxide semiconductor; gas sensor; pattern recognition; PCA