Impacto da Inteligência Artificial no Diagnóstico Prematuro do Câncer: Uma Revisão Integrativa

O câncer é uma desordem genética proveniente de mutações no DNA, obtidas espontaneamente ou induzidas por condições ambientais. Neste contexto, a tecnologia de inteligência artificial (IA) ter sido utilizada no diagnóstico de várias doenças. A importância deste estudo está no emprego da IA em reconhecer tumores em estágios iniciais, proporcionando tratamento mais eficazes. Objetivo: investigar os impactos do uso da inteligência artificial no diagnóstico prematuro do câncer, determinando os benefícios, desafios e avanços tecnológicos relacionados a essa abordagem. Metodologia: este estudo se estruturou de uma revisão integrativa da literatura. A coleta de dados foi feita entre agosto e novembro de 2024 por meio de estudos nas bases de dados Medical Literature Analysis and Retrievel System Online (MEDLINE), Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), Base de Dados em Enfermagem (BDENF) e Science Direct. Para a coleta de dados foi utilizado os seguintes Descritores em Ciência da Saúde (DeCS): “Câncer”, “Inteligência Artificial”, e “Diagnóstico Precoce”, operador booleano AND. A janela temporal utilizada deu-se do ano de 2020 a 2024 para assegurar os resultados de pesquisas mais atuais. Resultado e discussão: foram utilizados 7 artigos no estudo, todos publicados em 2024. No qual demostram que a inteligência artificial é uma importante ferramenta no diagnóstico do câncer. Conclusão: Está provando a competência da IA e o impacto pleno dessa tecnologia ainda depende de uma adoção mais ampla e de melhorias na aplicação dos modelos.