Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Classificação automática de glóbulos brancos com Deep Learning

View through CrossRef
A análise sanguínea oferece informação diagnóstica valiosa sobre as funções corporais normais e alterações patológicas. Os glóbulos brancos são um dos componentes do sangue e integram o sistema de resposta imune, sendo responsáveis por acionar a resposta inflamatória e celular para lesões ou patógenos. Técnicas tradicionais de contagem de células usadas em laboratórios são lentas e trabalhosas, podendo conduzir a resultados incorretos devido à necessidade de intervenção humana no processo. Neste trabalho, é proposta uma abordagem para classificação dos glóbulos brancos com métodos automatizados, baseados em deep learning, em uma base com mais de 12 mil imagens. Nos testes realizados, a abordagem proposta atingiu uma acurácia em torno de 86%.
Title: Classificação automática de glóbulos brancos com Deep Learning
Description:
A análise sanguínea oferece informação diagnóstica valiosa sobre as funções corporais normais e alterações patológicas.
Os glóbulos brancos são um dos componentes do sangue e integram o sistema de resposta imune, sendo responsáveis por acionar a resposta inflamatória e celular para lesões ou patógenos.
Técnicas tradicionais de contagem de células usadas em laboratórios são lentas e trabalhosas, podendo conduzir a resultados incorretos devido à necessidade de intervenção humana no processo.
Neste trabalho, é proposta uma abordagem para classificação dos glóbulos brancos com métodos automatizados, baseados em deep learning, em uma base com mais de 12 mil imagens.
Nos testes realizados, a abordagem proposta atingiu uma acurácia em torno de 86%.

Related Results

Deep convolutional neural network and IoT technology for healthcare
Deep convolutional neural network and IoT technology for healthcare
Background Deep Learning is an AI technology that trains computers to analyze data in an approach similar to the human brain. Deep learning algorithms can find complex patterns in ...
Initial Experience with Pediatrics Online Learning for Nonclinical Medical Students During the COVID-19 Pandemic 
Initial Experience with Pediatrics Online Learning for Nonclinical Medical Students During the COVID-19 Pandemic 
Abstract Background: To minimize the risk of infection during the COVID-19 pandemic, the learning mode of universities in China has been adjusted, and the online learning o...
Enhancing Non-Formal Learning Certificate Classification with Text Augmentation: A Comparison of Character, Token, and Semantic Approaches
Enhancing Non-Formal Learning Certificate Classification with Text Augmentation: A Comparison of Character, Token, and Semantic Approaches
Aim/Purpose: The purpose of this paper is to address the gap in the recognition of prior learning (RPL) by automating the classification of non-formal learning certificates using d...
Systematics of Literature Reviews: Learning Model of Discovery Learning in Science Learning
Systematics of Literature Reviews: Learning Model of Discovery Learning in Science Learning
The development of the 21st century has affected the world of education. Current education students must be led to learn more creatively and actively. This study aims Furthermore, ...
Implementasi Convolutional Neural Network dalam Mengenali Image Angka Tulisan Tangan
Implementasi Convolutional Neural Network dalam Mengenali Image Angka Tulisan Tangan
Abstract. Advances in information technology and artificial intelligence, particularly in the field of machine learning, have had a significant impact on various aspects of daily l...
IDENTIFYING BARRIERS IN E – LEARNING, A MEDICAL STUDENT’S PERSPECTIVE
IDENTIFYING BARRIERS IN E – LEARNING, A MEDICAL STUDENT’S PERSPECTIVE
Objective: To recognize the barriers in different modes of e learning, from the medical student’s perspective during the period of Covid 19 pandemic.   Study Desi...
Classificação Automática de Estilos de Videoaulas
Classificação Automática de Estilos de Videoaulas
Muito tem sido feito para investigar os efeitos dos estilos das videoaulas no envolvimento do aluno e no resultado de aprendizagem. Porém, poucos estudos buscaram classificar autom...
Blockchain for Deep Learning: Review and Open Challenges
Blockchain for Deep Learning: Review and Open Challenges
Deep learning has gained huge traction in recent years because of its potential to make informed decisions. A large portion of today's deep learning systems are based on centralize...

Back to Top