Utilização de algoritmo genético para otimizar curvas QV em estudos de estabilidade de tensão

Este artigo apresenta uma metodologia baseada em algoritmo genético que permite a mudança do tipo de margem de potência reativa da curva QV em estudos de estabilidade de tensão. Uma margem positiva desta curva é diretamente relacionada com o fenômeno de instabilidade de tensão, então o uso da abordagem proposta mitiga este problema. Os resultados são comparados com outro trabalho publicado que sugere a mudança do tipo de margem através da lógica fuzzy. Três sistemas testes e um sistema real brasileiro são utilizados nas simulações com todos os limites operacionais considerados. A técnica usando algoritmo genético mostrou ser eficiente para alterar uma margem positiva da curva QV em margem negativa.