Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
Javascript must be enabled to continue!
Vae victis: el primer exilio centroamericano en México (1829-1840)
View through CrossRef
Entre 1829 y 1840 tuvo lugar el primer exilio centroamericano en la república mexicana, como resultado directo del fin de la Primera Guerra Federal Centroamericana (1826-1829). Este trabajo presenta una panorámica de esa experiencia al profundizar la geografía de sus vínculos políticos en México, sus actividades económicas, vicisitudes e inserción institucional en México. El evento destacó por su precoz temporalidad en la historia latinoamericana y el gran número de exiliados, algo no superado hasta el siglo XX. Se incluye un anexo de todos los exiliados registrados en México entre 1829 y 1840.
Instituto de Investigaciones Dr. Jose Maria Luis Mora
Title: Vae victis: el primer exilio centroamericano en México (1829-1840)
Description:
Entre 1829 y 1840 tuvo lugar el primer exilio centroamericano en la república mexicana, como resultado directo del fin de la Primera Guerra Federal Centroamericana (1826-1829).
Este trabajo presenta una panorámica de esa experiencia al profundizar la geografía de sus vínculos políticos en México, sus actividades económicas, vicisitudes e inserción institucional en México.
El evento destacó por su precoz temporalidad en la historia latinoamericana y el gran número de exiliados, algo no superado hasta el siglo XX.
Se incluye un anexo de todos los exiliados registrados en México entre 1829 y 1840.
Related Results
Recyclable, Fully Bio‐Based, High‐Performance Cellulose Long Filament Reinforced Vanillyl Alcohol Epoxy Composites for Structural Applications
Recyclable, Fully Bio‐Based, High‐Performance Cellulose Long Filament Reinforced Vanillyl Alcohol Epoxy Composites for Structural Applications
AbstractThe reusability of thermosets and their composites is challenging due to their robust crosslinked network structures, which underrate them as eco‐friendly materials and sev...
Analisis Kemampuan Beta-VAE Pada Dataset Yang Berbeda
Analisis Kemampuan Beta-VAE Pada Dataset Yang Berbeda
Data sintetis sudah menjadi beberapa penelitian untuk kasus machine learning, salah satunya adalah menambah data baru dikarenakan kurangnya data yang sudah ada. Tetapi bagaimana un...
Mixtures of Variational Autoencoders for Cluster Analysis in Latent Space
Mixtures of Variational Autoencoders for Cluster Analysis in Latent Space
<p><strong>Deep generative models have greatly advanced the field of artificial intelligence by learning the distribution of unlabelled datasets. In this thesis, we aim...
InvMap and Witness Simplicial Variational Auto-Encoders
InvMap and Witness Simplicial Variational Auto-Encoders
Variational Auto-Encoders (VAEs) are deep generative models used for unsupervised learning, however their standard version is not topology-aware in practice since the data topology...
A multimodal fusion network based on variational autoencoder for distinguishing SCLC brain metastases from NSCLC brain metastases
A multimodal fusion network based on variational autoencoder for distinguishing SCLC brain metastases from NSCLC brain metastases
Abstract
Background
Distinguishing small cell lung cancer brain metastases from non‐small cell lung cancer brain metastas...
Implicit and explicit phase modeling in deep learning-based source separation
Implicit and explicit phase modeling in deep learning-based source separation
Modélisation implicite et explicite de la phase dans la séparation de sources par apprentissage profond
Qu'elle soit traitée par des humains ou des machines, la par...
Une VAE à l’université, et après ?
Une VAE à l’université, et après ?
Le dispositif français de validation des acquis de l’expérience (VAE) consiste à prendre en compte l’expérience non formelle et informelle acquise par un individu. Ce dispositif a ...
Subject clustering by IF-PCA and several recent methods
Subject clustering by IF-PCA and several recent methods
Subject clustering (i.e., the use of measured features to cluster subjects, such as patients or cells, into multiple groups) is a problem of significant interest. In recent years, ...