La jurisprudence « as code », vers quelle substantialité jurisprudentielle ?

La justice prédictive figure parmi les concepts clés de la justice de xxi e siècle, une justice qui reflète l’utilisation des nouvelles technologies « intelligentes », pour consacrer le principe de l’efficience dans la sphère judiciaire, notamment devant une atmosphère universelle en mutation, mais aussi en crise. Ainsi, la robotisation de la justice devient un garde-fou pour satisfaire la concurrence des systèmes juridiques, une concurrence qui encourage par ricochet l’esprit pragmatique. Un esprit qui engendrait selon cette approche calculatrice une jurisprudence « mécanique », élaborée via les algorithmes du big data. La question de l’esprit d’une jurisprudence « algorithmisée », met aussi en exergue le langage jurisprudentiel, qui est le métalangage du langage du droit. Le deep learning a changé la donne au niveau du traitement de langage, il s’agit en effet d’une révolution technologique pour imiter la cérébralité humaine. Le leitmotiv de cette intervention est de démontrer, à travers les axes absorbés, que l’esprit calculateur appauvrirait la substantialité de la jurisprudence, en tant qu’une norme traduite par une langue. Et que l’esprit de la jurisprudence est issu d’un esprit purement créateur, où le juge humain s’affronte toujours devant les phénomènes inédits, une opération compliquée pour un juge humanoïde guidé par son big data .