SISTEMA DE UBICACIÓN DE PERSONAS DESAPARECIDAS EN LAS ESTACIONES DE BUSES INTERPROVINCIALES DE LIMA METROPOLITANA UTILIZANDO RECONOCIMIENTO FACIAL EN CLOUD COMPUTING

Cada año, el número de personas desaparecidas en el Perú aumenta, según el Registro Nacional de Información de Personas Desaparecidas (RENIPED), mientras que las autoridades cuentan con recursos y medios limitados para su localización. En este contexto, se propone un nuevo enfoque para la búsqueda de personas desaparecidas; ello, por medio de tecnologías basadas en la nube, como el reconocimiento facial y las cámaras de Internet de las Cosas (IoT), instaladas estratégicamente para captar rostros y obtener resultados más precisos. El modelo propuesto consta de cuatro etapas: análisis, diseño, implementación y validación. En la primera etapa, se evalúa el problema central de la institución. En la segunda etapa, se diseña la arquitectura del modelo, a fin de aprovechar los servicios en la nube disponibles. En la tercera etapa, se inicia la implementación del nuevo modelo de búsqueda de personas desaparecidas a través de los servicios en la nube para el reconocimiento facial y las cámaras IoT para la detección de rostros. En la cuarta etapa, se lleva a cabo la validación del modelo propuesto mediante pruebas realizadas con una cámara IoT en un entorno controlado. Este enfoque busca mejorar la eficacia y la eficiencia de la búsqueda de personas desaparecidas, con el fin de aprovechar las tecnologías actuales y optimizar los recursos disponibles. En suma, se espera que esta propuesta contribuya a la labor de las autoridades y ayude a brindar respuestas más rápidas y precisas en la búsqueda de personas desaparecidas en el Perú.