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Stratégies de localisation des entreprises commerciales et industrielles
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Résumé Dans la plupart des modèles d’évaluation actuels de l’attractivité des points de vente, la surface commerciale sert de critère synthétique en lequel se fondent entièrement les autres variables du mix. Mais l’évolution actuelle de la distribution mène à réfléchir avec beaucoup plus de vigueur et de rigueur qu’auparavant à la qualité de la couverture des marchés et donc, à la localisation des points de vente. Plus précisément, la question de « l’allocation de ressources » devient à présent primordiale, s’agissant de choisir simultanément les sites et le type d’unités à implanter ( maxi-discounteurs , supermarchés, hypermarchés). Notre recherche s’est intéressée au problème de la localisation optimale de p différents points de vente parmi m sites possibles, pour la satisfaction d’une demande dispersée sur nsites — de sorte que la couverture du marché soit maximale. Dans sa structure formelle, ce problème s’apparente à celui couramment identifié comme le problème de la p-médiane, ou problème Loc-Alloc — problème de localisation d’établissements et d’allocation de ressources (de capacités d’offre) à ces établissements, compte tenu de l’étendue de la demande qui leur est adressée. Nous avons proposé des algorithmes génétiques d’aide à l’élaboration de ces décisions stratégiques — comme l’ouverture ou la fermeture de points de vente, ou encore l’opportunité d’acquisitions de réseaux de points de vente pour optimiser la couverture spatiale des marchés. Au regard des mouvements de concentration actuels et des efforts de différenciation stratégique qui animent ce secteur économique, on conçoit aisément l’intérêt de tels outils de gestion, et la nécessité d’enrichir leur conception.
Title: Stratégies de localisation des entreprises commerciales et industrielles
Description:
Résumé Dans la plupart des modèles d’évaluation actuels de l’attractivité des points de vente, la surface commerciale sert de critère synthétique en lequel se fondent entièrement les autres variables du mix.
Mais l’évolution actuelle de la distribution mène à réfléchir avec beaucoup plus de vigueur et de rigueur qu’auparavant à la qualité de la couverture des marchés et donc, à la localisation des points de vente.
Plus précisément, la question de « l’allocation de ressources » devient à présent primordiale, s’agissant de choisir simultanément les sites et le type d’unités à implanter ( maxi-discounteurs , supermarchés, hypermarchés).
Notre recherche s’est intéressée au problème de la localisation optimale de p différents points de vente parmi m sites possibles, pour la satisfaction d’une demande dispersée sur nsites — de sorte que la couverture du marché soit maximale.
Dans sa structure formelle, ce problème s’apparente à celui couramment identifié comme le problème de la p-médiane, ou problème Loc-Alloc — problème de localisation d’établissements et d’allocation de ressources (de capacités d’offre) à ces établissements, compte tenu de l’étendue de la demande qui leur est adressée.
Nous avons proposé des algorithmes génétiques d’aide à l’élaboration de ces décisions stratégiques — comme l’ouverture ou la fermeture de points de vente, ou encore l’opportunité d’acquisitions de réseaux de points de vente pour optimiser la couverture spatiale des marchés.
Au regard des mouvements de concentration actuels et des efforts de différenciation stratégique qui animent ce secteur économique, on conçoit aisément l’intérêt de tels outils de gestion, et la nécessité d’enrichir leur conception.
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