MAPEAMENTO BIBLIOMÉTRICO DO USO DE GANS NA AGRICULTURA

Este artigo realiza uma análise bibliométrica com a finalidade de mapear a produção acadêmica sobre a aplicação de Redes Adversariais Gerativas (GANs) aplicadas na agricultura. Com o foco em artigos indexados nas bases de dados Web of Science e Scopus, no período compreendido entre 2015 a 2023, exploramos os padrões de crescimento e perfis da literatura científica nesta área do conhecimento. Como base para a metodologia usamos o método SSF, aprimorado com a inserção de um número maior de ferramentas digitais, integrando estas ferramentas, foi possível observar um aprimoramento no processo de busca e mitigação de vieses. Os resultados indicam um aumento percentual no número de publicações sobre GANs na agricultura, do ano de 2015 ao ano de 2023, é aproximadamente 1800%. As principais contribuições incluem a identificação de tendências significativas e potenciais lacunas de investigação na utilização de GANs para otimização de dióxido de carbono em solos com aplicações de detecção via remota de imagens orbitais. Concluímos que o aumento dos artigos, se deu em função do crescente uso das GANs na agricultura. Este estudo não apenas destaca áreas-chave para inovação futura, mas também demonstra a importância dos métodos bibliométricos para mapear o progresso e direcionar da escrita acadêmica.