CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS HISTOLÓGICAS GLOMERULARES POR PATOLOGISTAS E POR INDIVÍDUOS SEM CONHECIMENTO DE HISTOLOGIA: ELEMENTOS PARA OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS

Introdução: Há um grande interesse no desenvolvimento de sistemas computacionais que tornem o diagnóstico anatomopatológico mais acurado e preciso. O conhecimento sobre as características utilizadas por seres humanos para distinguir lesões histológicas pode contribuir no aperfeiçoamento desses sistemas. O aprendizado do patologista é inicialmente tutorial, porém a prática diagnóstica aduz outros critérios mais ou menos conscientes e consistentes. Os marcadores utilizados pelos patologistas inexistem para indivíduos não iniciados em histologia. Objetivo: Identificar o conjunto de características utilizadas por patologistas e por indivíduos sem qualquer contato prévio com imagens histológicas, para agrupar conjuntos de imagens histológicas de glomérulos normais ou com diferentes lesões. Métodos: Estudo de corte transversal no qual pessoas sem conhecimento prévio de histologia (N=66) e médicos patologistas (N=17) foram convidados a responder um questionário virtual e foram expostos a 24 imagens histológicas as quais deveriam agrupar por semelhança. As imagens eram representativas de quatro condições glomerulares (glomérulo normal, glomerulosclerose segmentar e focal, hipercelularidade e glomerulopatia membranosa) todas provenientes de secções coradas apenas pela hematoxilina-eosina. Ao fim do agrupamento, foi pedido que o observador indicasse as características que determinaram sua escolha de agrupamento. Resultados: O índice de acerto médio - usando o cálculo de Jaccard - no agrupamento pelos indivíduos sem experiência de histologia foi de 51,5±0,1%, enquanto o dos patologistas foi de 73,5±0,2%. O agrupamento correto foi maior para imagens de glomérulos normais (76,5±0,2%, por patologistas e 55,4±0,2% por indivíduos sem conhecimento de histologia) e menor para imagens de glomerulopatia membranosa (61,0±0,2% por patologistas e 45,6±0,1 por indivíduos sem conhecimento de histologia). A cor (n=67) e o espaço de Bowman (n=62) foram as características que mais influenciaram os indivíduos sem experiência de histologia. O formato (n=37) foi o que mais influenciou os especialistas. Conclusão: Indivíduos sem experiência com histologia, conseguem agrupar de maneira correta uma proporção considerável de imagens histológicas glomerulares, contudo usam características diferentes das utilizadas por patologistas, para classificação das imagens.