Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

La prise de décision de rechercher de l'aide dans un environnement numérique d'apprentissage : le cas du contrôle aérien

View through CrossRef
La recherche d’aide est une stratégie qui peut améliorer l’apprentissage et la réussite scolaire. Malgré ce constat, la littérature montre que les étudiants ou élèves décident fréquemment de ne pas rechercher de l’aide. Par ailleurs, dans le domaine de l’aéronautique, peu d’études ont été consacrées à la formation des contrôleurs aériens, qui jouent un rôle central dans le système de régulation du trafic aérien. Étant donné que la performance humaine est classiquement considérée comme un facteur qui contribue à la majorité des incidents et accidents aériens, l’enjeu de ces formations est majeur. L’objectif de cette thèse est double: au plan général, comprendre pourquoi les étudiants décident de ne pas rechercher de l’aide alors que la tâche à réaliser n’est pas à leur portée. Cela relève-t-il d’une décision rationnelle? Quels sont les coûts impliqués? Au plan particulier, vérifier si ce problème existe aussi dans l’environnement d’apprentissage des contrôleurs aériens et si les mêmes conclusions concernant la décision de rechercher ou non de l’aide peuvent être tirées. En ayant pour base un modèle rationnel de prise de décision, dans lequel la décision est une fonction des coûts, de la probabilité et des bénéfices, quatre expériences ont été menées: trois dont les participants étaient des étudiants universitaires et une avec les élèves contrôleurs aériens. Les résultats montrent que les étudiants hésitent à demander de l’aide quand elle est objectivement coûteuse; que le temps consommé en l’utilisant n’est pas considéré comme un coût; et que les étudiants sont prêts à demander de l’aide même quand elle n’est pas assurément utile. En outre, il y a un coût social impliqué dans la décision de rechercher de l’aide: la présence d’un expert baisse les taux de recherche d’aide, notamment quand la tâche est considérée comme facile. Les données de la quatrième expérience suggèrent que le coût social n’impacte pas la décision des élèves contrôleurs d’utiliser les aides.
Agence Bibliographique de l'Enseignement Supérieur
Title: La prise de décision de rechercher de l'aide dans un environnement numérique d'apprentissage : le cas du contrôle aérien
Description:
La recherche d’aide est une stratégie qui peut améliorer l’apprentissage et la réussite scolaire.
Malgré ce constat, la littérature montre que les étudiants ou élèves décident fréquemment de ne pas rechercher de l’aide.
Par ailleurs, dans le domaine de l’aéronautique, peu d’études ont été consacrées à la formation des contrôleurs aériens, qui jouent un rôle central dans le système de régulation du trafic aérien.
Étant donné que la performance humaine est classiquement considérée comme un facteur qui contribue à la majorité des incidents et accidents aériens, l’enjeu de ces formations est majeur.
L’objectif de cette thèse est double: au plan général, comprendre pourquoi les étudiants décident de ne pas rechercher de l’aide alors que la tâche à réaliser n’est pas à leur portée.
Cela relève-t-il d’une décision rationnelle? Quels sont les coûts impliqués? Au plan particulier, vérifier si ce problème existe aussi dans l’environnement d’apprentissage des contrôleurs aériens et si les mêmes conclusions concernant la décision de rechercher ou non de l’aide peuvent être tirées.
En ayant pour base un modèle rationnel de prise de décision, dans lequel la décision est une fonction des coûts, de la probabilité et des bénéfices, quatre expériences ont été menées: trois dont les participants étaient des étudiants universitaires et une avec les élèves contrôleurs aériens.
Les résultats montrent que les étudiants hésitent à demander de l’aide quand elle est objectivement coûteuse; que le temps consommé en l’utilisant n’est pas considéré comme un coût; et que les étudiants sont prêts à demander de l’aide même quand elle n’est pas assurément utile.
En outre, il y a un coût social impliqué dans la décision de rechercher de l’aide: la présence d’un expert baisse les taux de recherche d’aide, notamment quand la tâche est considérée comme facile.
Les données de la quatrième expérience suggèrent que le coût social n’impacte pas la décision des élèves contrôleurs d’utiliser les aides.

Related Results

Résumés des conférences JRANF 2021
Résumés des conférences JRANF 2021
able des matières Résumés. 140 Agenda Formation en Radioprotection JRANF 2021 Ouagadougou. 140 RPF 1 Rappel des unités de doses. 140 RPF 2 Risques déterministes et stochastique...
Une métrique rapide et précise pour évaluer et optimiser la complexité du trafic aérien.
Une métrique rapide et précise pour évaluer et optimiser la complexité du trafic aérien.
Les acteurs du trafic aérien cherchent à réduire son impact environnemental. Une solution consiste à supprimer les routes fixes pour permettre aux avions de suivre leurs trajectoir...
Sectorisation automatisée de l'espace aérien par algorithme génétique
Sectorisation automatisée de l'espace aérien par algorithme génétique
Avec la croissance continue du trafic aérien et la limitation des ressources, il est nécessaire de réduire la congestion de l'espace aérien. Ces dernières années, un intérêt partic...
Impact de l’utilisation de GeoGebra sur l’apprentissage des élèves : Cas de la compréhension du concept de fonctions numériques au lycée
Impact de l’utilisation de GeoGebra sur l’apprentissage des élèves : Cas de la compréhension du concept de fonctions numériques au lycée
Des recherches sur l’intégration pédagogique des technologies numériques en enseignement – apprentissage en nombre très important ont donné des preuves que l’utilisation des logici...
Meta-reinforcement learning for social robotics.
Meta-reinforcement learning for social robotics.
Méta-apprentissage par renforcement pour la robotique sociale Les systèmes de robotique sociale visent à fournir une assistance, à coopérer, à participer à des tâch...
Optimization Models for Air Traffic Flow Management
Optimization Models for Air Traffic Flow Management
Modèles d'optimisation pour le management de flux de trafic aérien Les retards et les émissions CO2 sont des sujets critiques dans l’industrie aéronautique. Les pri...
Environnement
Environnement
Le mot environnement est polysémique. Selon les contextes et les disciplines, on peut référer à l’environnement physique, naturel ou social. Il est parfois associé, à tort, aux not...
Visual learning in Apis mellifera under virtual reality conditions
Visual learning in Apis mellifera under virtual reality conditions
Apprentissage visuel en réalité virtuelle chez Apis mellifera Dotées d'un cerveau de moins d'un millimètre cube et contenant environ 950 000 neurones, les abeilles ...

Back to Top