Javascript must be enabled to continue!
Implementasi HAProxy sebagai external traffic load balancer cluster Kubernetes yang berjalan di atas Openstack
View through CrossRef
Teknologi cloud computing dan microservices telah berkembang menjadi sebuah kombinasi yang menyediakan lingkungan yang fleksibel dan skalabel untuk aplikasi terdistribusi. Meskipun demikian, Kubernetes yang diimplementasikan di atas Openstack menghadapi tantangan terutama terkait aksesibilitas aplikasi, stabilitas sistem dan kinerja load balancing pada level eksternal. Penelitian ini mengeksplorasi implementasi HAProxy sebagai load balancer eksternal pada Kubernetes untuk meningkatkan efisiensi distribusi lalu lintas dan stabilitas sistem. Penelitian dilakukan melalui eksperimen pada Kubernetes cluster yang diimplementasikan di atas Openstack dengan pemasangan HAProxy yang dikonfigurasi untuk skenario pembagian beban lalu lintas data, penggunaan sumber daya (CPU dan memori), serta ketersediaan tinggi pada sistem. Simulasi aksesibilitas aplikasi dilakukan dengan cara melakukan akses aplikasi dan trace host melalui jaringan yang berbeda-beda, kemudian simulasi permintaan pengguna dilakukan menggunakan alat pengujian Apache Benchmark (ab) untuk mengukur efektivitas HAProxy dalam menangani jumlah permintaan yang tinggi serta simulasi ketersediaan tinggi dilakukan dengan mematikan salah satu server. Hasil penelitian menunjukkan bahwa HAProxy mampu memberikan presentase keberhasilan 100% untuk aksesibilitas aplikasi, efisiensi sumber daya container dengan konsumsi paling tinggi 46m (milicores) CPU dan 8 Mi (Mebibytes) pada memori setelah diberikan beban sebanyak 10.000 request, serta ketersediaan tinggi walaupun terdapat server yang mati atau bermasalah.
Nusa Putra University
Title: Implementasi HAProxy sebagai external traffic load balancer cluster Kubernetes yang berjalan di atas Openstack
Description:
Teknologi cloud computing dan microservices telah berkembang menjadi sebuah kombinasi yang menyediakan lingkungan yang fleksibel dan skalabel untuk aplikasi terdistribusi.
Meskipun demikian, Kubernetes yang diimplementasikan di atas Openstack menghadapi tantangan terutama terkait aksesibilitas aplikasi, stabilitas sistem dan kinerja load balancing pada level eksternal.
Penelitian ini mengeksplorasi implementasi HAProxy sebagai load balancer eksternal pada Kubernetes untuk meningkatkan efisiensi distribusi lalu lintas dan stabilitas sistem.
Penelitian dilakukan melalui eksperimen pada Kubernetes cluster yang diimplementasikan di atas Openstack dengan pemasangan HAProxy yang dikonfigurasi untuk skenario pembagian beban lalu lintas data, penggunaan sumber daya (CPU dan memori), serta ketersediaan tinggi pada sistem.
Simulasi aksesibilitas aplikasi dilakukan dengan cara melakukan akses aplikasi dan trace host melalui jaringan yang berbeda-beda, kemudian simulasi permintaan pengguna dilakukan menggunakan alat pengujian Apache Benchmark (ab) untuk mengukur efektivitas HAProxy dalam menangani jumlah permintaan yang tinggi serta simulasi ketersediaan tinggi dilakukan dengan mematikan salah satu server.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa HAProxy mampu memberikan presentase keberhasilan 100% untuk aksesibilitas aplikasi, efisiensi sumber daya container dengan konsumsi paling tinggi 46m (milicores) CPU dan 8 Mi (Mebibytes) pada memori setelah diberikan beban sebanyak 10.
000 request, serta ketersediaan tinggi walaupun terdapat server yang mati atau bermasalah.
Related Results
The Burden of Road Traffic Injuries: A Global Perspective
The Burden of Road Traffic Injuries: A Global Perspective
Introduction Road Traffic Injury (RTI) pose a significant health challenge. It represents the eighth leading cause of death globally, prompting the UN to designate 2011-2020 as...
Pengukuran Kinerja Kubernetes Cluster pada Nested Virtualization Berbasi KVM
Pengukuran Kinerja Kubernetes Cluster pada Nested Virtualization Berbasi KVM
Kubernetes sebagai sistem orkestrasi container open-source yang dapat diimplementasikan dalam infrastruktur fisik dan infrastruktur tervisualisasi. Dalam implementasi virtualisasi,...
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review Anna Tri Wahyuni1), Masfuri2), Liya Arista3)1,2,3 Fakultas Ilmu Keperawatan Univers...
NILAI ESRTIKA MODIFIKASI VESPA ROSOK BONDOWOSO
NILAI ESRTIKA MODIFIKASI VESPA ROSOK BONDOWOSO
NILAI ESTETIKA VESPA MODIFIKASI KOMUNITAS VESPA BONDOWOSO Syarief Abdurahman Arrahim1, I Wayan Sudiarta2, I Gst Ngr. Sura Ardana31,2,3Program Studi Pendidikan Seni RupaFakultas Ba...
A Study and Implementation of Load Balancing Services provided by Microsoft Azure Cloud Service Provider
A Study and Implementation of Load Balancing Services provided by Microsoft Azure Cloud Service Provider
Load balancing refers to evenly distributing load (incoming network traffic) across a group of backend resources or servers. Azure Load Balancer operates at layer 4 of the Open Sys...
DRS: A Deep Reinforcement Learning enhanced Kubernetes Scheduler for Microservice-based System
DRS: A Deep Reinforcement Learning enhanced Kubernetes Scheduler for Microservice-based System
Recently, Kubernetes is widely used to manage and schedule the resources
of microservices in cloud-native distributed applications, as the most
famous container orchestration frame...
Introduction to Artificial Intelligence in Traffic Systems
Introduction to Artificial Intelligence in Traffic Systems
Traffic management is a pressing challenge in modern societies. The
population of humans is increasing at a substantial pace, and along with that, the
expanse of urban areas and th...

