Aspectos Representacionais das Imagens Geradas por Inteligência Artificial: Semiose, Autorreferencialidade e Metassíntese

Este artigo busca desenvolver relações entre os operadores teórico-conceituais semiose e autorreferencialidade para investigar os aspectos vinculados às dinâmicas representacionais de imagens geradas por inteligência artificial (IA). O trabalho parte da relação ambivalente entre a imagem como critério de verdade e o reconhecimento das possibilidades de sua manipulação para problematizar como aspectos emergentes das lógicas midiáticas contemporâneas tensionam a suposta objetividade das imagens técnicas. Nesse sentido, por meio de vocabulário conceitual próprio, visa caracterizar as imagens sintéticas (geradas por IA) como metástases. Essa proposta baseia-se na análise dos processos representacionais de criação e circulação de imagens IA conforme as dimensões da predição, autorreferencialidade e metassíntese. Assim, o artigo discute as especificidades de representação e de registros do real das imagens técnicas, trata das imagens IA pela via da predição e de seu estatuto representacional, e as caracteriza com base nas noções de “autorreferencialidade” e “metassíntese” em redes semiósicas. Em conclusão, o trabalho considera que as metástases imagéticas das imagens geradas por IA tensionam o lugar lógico de representação do real, que é assim distanciado, estendido e atravessado por mediações radicais e midiatizações profundas. Igualmente, as imagens geradas por IA criam tramas de semiose autorreferenciadas que são estatisticamente previsíveis e prováveis, como as outras imagens técnicas anteriores.