Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Áfaalapú diffúziós index a konjunktúrakutatásban

View through CrossRef
A 2020 tavaszán váratlanul kialakult gazdasági helyzet a koronavírus miatt szükségessé vált korlátozó intézkedések következményének tekinthető. Egészen addig még nem fordult elő a modern statisztika történetében, hogy a gazdaság több területe szinte egyik napról a másikra leálljon. Az ennek hatására végbement teljesítménycsökkenés a hagyományos becslési módszerekkel nem volt előre jelezhető. Az általánosan alkalmazott ökonometriai modellek ugyanis a korábbi időszakokban érvényesülő tendenciákat extrapolálják az előrejelzés során; ebben az extrém helyzetben azonban a korábbi összefüggéseket nem lehetett becslésre használni. További probléma volt, hogy a rövid távú, ún. flash becslések indikátorai főként a nagy gazdasági súlyú szervezetek adataiból épülnek fel, a mikro-, kis- és középvállalkozások termelésének dinamikája ezektől azonban jelentős mértékben eltérhet nagymértékű gazdasági visszaesés esetén. A 2020 tavaszán kialakult helyzet ösztönzőleg hatott az alternatív konjunktúraindikátorok vizsgálatára, amelyek közül jelen tanulmány a diffúziós indexekkel foglalkozik. E mutatók a eljes gazdaságra kiterjedő válságok azonosítására szolgálnak, és gazdaságstatisztikai indikátorok aggregálására épülnek, azok változási irányainak figyelembevételével. Számításuk szervezeti megközelítésben adminisztratív vagy Big Data típusú adatokon képzelhető el. A szerzők az előbbieket választják, kalkulációjukat áfaadatokra alapozva. (A Big Data típusú megközelítés az e-számlák hasznosítása esetén lenne lehetséges, ehhez azonban még nem állnak rendelkezésre homogén idősorban magyarországi adatok.) Dolgozatukban először áttekintik a diffúziós indexek történetét, majd bemutatják azok egy áfaalapú, hazai mikroadatokra alkalmazható változatát és kialakításának módszertanát. Ezt követően mutatójuk 2008 I. negyedévétől 2020 IV. negyedévéig terjedő idősorát és felhasználhatóságának lehetőségeit elemzik a 2020-ban kibontakozott visszaesés ismeretében. Végül az eredményeket tárgyalják, melyek szerint diffúziós indexeik megfelelően mutatják a gazdasági változások havi dinamikáját.
Title: Áfaalapú diffúziós index a konjunktúrakutatásban
Description:
A 2020 tavaszán váratlanul kialakult gazdasági helyzet a koronavírus miatt szükségessé vált korlátozó intézkedések következményének tekinthető.
Egészen addig még nem fordult elő a modern statisztika történetében, hogy a gazdaság több területe szinte egyik napról a másikra leálljon.
Az ennek hatására végbement teljesítménycsökkenés a hagyományos becslési módszerekkel nem volt előre jelezhető.
Az általánosan alkalmazott ökonometriai modellek ugyanis a korábbi időszakokban érvényesülő tendenciákat extrapolálják az előrejelzés során; ebben az extrém helyzetben azonban a korábbi összefüggéseket nem lehetett becslésre használni.
További probléma volt, hogy a rövid távú, ún.
flash becslések indikátorai főként a nagy gazdasági súlyú szervezetek adataiból épülnek fel, a mikro-, kis- és középvállalkozások termelésének dinamikája ezektől azonban jelentős mértékben eltérhet nagymértékű gazdasági visszaesés esetén.
A 2020 tavaszán kialakult helyzet ösztönzőleg hatott az alternatív konjunktúraindikátorok vizsgálatára, amelyek közül jelen tanulmány a diffúziós indexekkel foglalkozik.
E mutatók a eljes gazdaságra kiterjedő válságok azonosítására szolgálnak, és gazdaságstatisztikai indikátorok aggregálására épülnek, azok változási irányainak figyelembevételével.
Számításuk szervezeti megközelítésben adminisztratív vagy Big Data típusú adatokon képzelhető el.
A szerzők az előbbieket választják, kalkulációjukat áfaadatokra alapozva.
(A Big Data típusú megközelítés az e-számlák hasznosítása esetén lenne lehetséges, ehhez azonban még nem állnak rendelkezésre homogén idősorban magyarországi adatok.
) Dolgozatukban először áttekintik a diffúziós indexek történetét, majd bemutatják azok egy áfaalapú, hazai mikroadatokra alkalmazható változatát és kialakításának módszertanát.
Ezt követően mutatójuk 2008 I.
negyedévétől 2020 IV.
negyedévéig terjedő idősorát és felhasználhatóságának lehetőségeit elemzik a 2020-ban kibontakozott visszaesés ismeretében.
Végül az eredményeket tárgyalják, melyek szerint diffúziós indexeik megfelelően mutatják a gazdasági változások havi dinamikáját.

Related Results

Szerkezetfejlődési és fluidummigráció-történeti rekonstrukció a Bodai Agyagkő Formáció ásványos erei alapján
Szerkezetfejlődési és fluidummigráció-történeti rekonstrukció a Bodai Agyagkő Formáció ásványos erei alapján
Kutatásom során a hazai nagy aktivitású radioaktív hulladékok mélységi földtani tárolójának potenciális befogadó képződményét, annak egykori szerkezetfejlődési és fluidummigrációs ...

Back to Top