Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

نَمْذَجةُ (مُحَاكَاةُ) النُّموِّ العُمَرانِيِ في أَبْها الحَضَريَّةِ حتى عَاْمِ 2030م باستِخْدامِ نَموذَجِ مَارْكُوفْ المُدْمَجِ (CA-Markov)

View through CrossRef
تعد نماذج الآلية النمو الحضري من التقنيات الحديثة التي أثبتت فاعليتها في توقع النمو العمراني المستقبلي؛ إذ أنها تساعد المخططين وصناع القرار في محاولة إيجاد الحلول الممكنة للتغلب على مشاكل التوسع العمراني المتوقعة.  الأهداف: سعت الدراسة إلى نمذجة (محاكاة) النمو العمراني في أبها الحضرية حتى عام 2030م؛ بهدف إنتاج خريطة رقمية للكتلة العمرانية؛ يمكن من خلالها حساب مساحة الكتلة العمرانية المتوقعة؛ وذلك باستخدام نموذج ماركوف المدمج؛ بالاعتماد على خرائط النمو العمراني للفترة (1984-2002م). المنهجية: اتبعت الدراسة منهج التحليل المكاني لمحاكاة النمو العمراني؛ وذلك بتصنيف استخدامات الأرض إلى صنفين هما: (العمران، والخالي من العمران باستخدام نموذج (CA-Markov)، ثم تقييم دقة التصنيف باستخدام برنامج الادريسي سيلفا IDRISI Selva)). النتائج: توصلت الدراسة إلى أن المساحة العمرانية المتوقع نموها في أبها الحضرية حتى عام 2030م ستبلغ (120.6) كم2، وبنسبة 12.8% من إجمالي مساحتها الكلية التي تبلغ (945.7) كم2، وذلك بزيادة سنوية تصل إلى (12.1) كم2 سنويا، أي ثلاثة أضعاف الزيادة السنوية بين عامي (1984-202) والبالغة (3.9) كم2. الخلاصة: توقعت الدراسة أن يبلغ إجمالي المساحة المعمورة الاجمالية سيصل إلى (300.25) كم2 في عام 2030م، وبما نسبته 31.8% من إجمالي مساحة أبها الحضرية، وتوصي الدراسة بضرورة وضع الخطط المستقبلية للتوسع العمراني المتوقع؛ للحد من الآثار المترتبة عليه.
Title: نَمْذَجةُ (مُحَاكَاةُ) النُّموِّ العُمَرانِيِ في أَبْها الحَضَريَّةِ حتى عَاْمِ 2030م باستِخْدامِ نَموذَجِ مَارْكُوفْ المُدْمَجِ (CA-Markov)
Description:
تعد نماذج الآلية النمو الحضري من التقنيات الحديثة التي أثبتت فاعليتها في توقع النمو العمراني المستقبلي؛ إذ أنها تساعد المخططين وصناع القرار في محاولة إيجاد الحلول الممكنة للتغلب على مشاكل التوسع العمراني المتوقعة.
 الأهداف: سعت الدراسة إلى نمذجة (محاكاة) النمو العمراني في أبها الحضرية حتى عام 2030م؛ بهدف إنتاج خريطة رقمية للكتلة العمرانية؛ يمكن من خلالها حساب مساحة الكتلة العمرانية المتوقعة؛ وذلك باستخدام نموذج ماركوف المدمج؛ بالاعتماد على خرائط النمو العمراني للفترة (1984-2002م).
المنهجية: اتبعت الدراسة منهج التحليل المكاني لمحاكاة النمو العمراني؛ وذلك بتصنيف استخدامات الأرض إلى صنفين هما: (العمران، والخالي من العمران باستخدام نموذج (CA-Markov)، ثم تقييم دقة التصنيف باستخدام برنامج الادريسي سيلفا IDRISI Selva)).
النتائج: توصلت الدراسة إلى أن المساحة العمرانية المتوقع نموها في أبها الحضرية حتى عام 2030م ستبلغ (120.
6) كم2، وبنسبة 12.
8% من إجمالي مساحتها الكلية التي تبلغ (945.
7) كم2، وذلك بزيادة سنوية تصل إلى (12.
1) كم2 سنويا، أي ثلاثة أضعاف الزيادة السنوية بين عامي (1984-202) والبالغة (3.
9) كم2.
الخلاصة: توقعت الدراسة أن يبلغ إجمالي المساحة المعمورة الاجمالية سيصل إلى (300.
25) كم2 في عام 2030م، وبما نسبته 31.
8% من إجمالي مساحة أبها الحضرية، وتوصي الدراسة بضرورة وضع الخطط المستقبلية للتوسع العمراني المتوقع؛ للحد من الآثار المترتبة عليه.

Related Results

ANALISA PERBANDINGAN METODE CELLULAR AUTOMATA ANN DAN MARKOV UNTUK PREDIKSI TUTUPAN LAHAN DI KOTA BLITAR
ANALISA PERBANDINGAN METODE CELLULAR AUTOMATA ANN DAN MARKOV UNTUK PREDIKSI TUTUPAN LAHAN DI KOTA BLITAR
ABSTRACT The development of urban areas in Blitar City, which is triggered by population growth and mobility, has caused changes in land cover, especially the reduction in rice fie...
التحلیل الجغرافی للموازنه‌ المائیه فی سهل شهرزور
التحلیل الجغرافی للموازنه‌ المائیه فی سهل شهرزور
  ملخص تهدف هذه الدراسة إلى تحديد الموازنة المائية في منطقة سهل شهرزور، لتحديد مستوى الفائض المائي والعجز المائي، وتحديد أفضل الاستراتيجيات للاستفادة من فترات الفائض المائي في القط...
An Algorithmic Classification of Generalized Pseudo-Anosov Homeomorphisms via Geometric Markov Partitions
An Algorithmic Classification of Generalized Pseudo-Anosov Homeomorphisms via Geometric Markov Partitions
Une Classification Algorithmique des Homéomorphismes Pseudo-Anosov Généralisés via les Partitions Géométriques de Markov Cette thèse vise à fournir une classificati...
Hidden Markov Processes: Basic Properties
Hidden Markov Processes: Basic Properties
This chapter considers the basic properties of hidden Markov processes (HMPs) or hidden Markov models (HMMs), a special type of stochastic process. It begins with a discussion of t...
Hidden Markov Model
Hidden Markov Model
Hidden Markov Models (HMM) is a stochastic model and is essentially an extension of Markov Chain. In Hidden Markov Model (HMM)  there are two types states: the observable states an...
An Entropy Rate Theorem for a Hidden Inhomogeneous Markov Chain
An Entropy Rate Theorem for a Hidden Inhomogeneous Markov Chain
Objective: The main object of our study is to extend some entropy rate theorems to a Hidden Inhomogeneous Markov Chain (HIMC) and establish an entropy rate theo...
Modèles de Markov triplets en restauration des signaux
Modèles de Markov triplets en restauration des signaux
La restauration statistique non-supervisée de signaux admet d'innombrables applications dans les domaines les plus divers comme économie, santé, traitement du signal, ... Un des pr...

Back to Top