Aplicação de modelos de redes neurais artificiais na previsão da produção, importação e consumo de fertilizantes no Brasil

Os fertilizantes, no Brasil, são insumos de grande importância na produtividade agrícola. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo implementar modelos, de séries temporais, para previsão da produção, importação e consumo de fertilizantes intermediários no Brasil. A base de dados, disponibilizada pela Associação Nacional para Difusão de Adubos (ANDA), apresenta séries históricas da produção, importação e consumo de fertilizantes no Brasil, no período entre 1998 e 2022. Modelos de previsão, baseados em redes neurais artificiais, foram desenvolvidos por meio do software WEKA. Resultados obtidos, dos modelos de previsão, foram comparados por meio das métricas RSME (Root Mean Squared Error), MAE (Mean Absolute Percent Error) e MAPE (Mean Absolute Percent Error). Verificou-se, para um horizonte de curto prazo, que os modelos de redes neurais, são adequados para prever a produção, importação e o consumo de fertilizantes no Brasil.