Sistema Informático para la Detección Temprana de Deserción Estudiantil Universitaria

Argentina se caracteriza por ser uno de los países con menor graduación en proporción a la cantidad de estudiantes universitarios (CEA, 2018). En el total de las universidades argentinas, de cada 100 ingresantes en 2010 se graduaron 30 en 2016. En Brasil esta proporción llega a 50; en Chile a 60, y en México a 61 graduados. Los registros más altos, según la Unesco, corresponden a Japón con 91 y a Dinamarca con 81 (Falco, Istvan y Antonini, 2017). En el país este fenómeno cobra especial interés en las carreras de Ingeniería. La evolución de la industria y una creciente vinculación entre empresas y universidades, hacen que estas carreras sean esenciales para consolidar el desarrollo industrial, económico y científico del país. Con el fin de aumentar los egresados de las distintas especialidades, las carreras de Ingeniería se enmarcaron dentro del Plan Estratégico de Formación de Ingenieros (PEFI, 2012).  Dentro de este contexto, la UTN Regional La Plata desde principios del año 2016 se encuentra trabajando en el PID denominado “Estudio Sistemático de Deserción Estudiantil Universitaria (ESDEU)" homologado por Rectorado UTN con código TEINNLP0003786. El cual tiene una relevante importancia institucional, ya que formaliza el  primer estudio sistemático de la deserción estudiantil en la regional.  Los objetivos generales del proyecto plantean el diseño y desarrollo de un sistema informático para la detección y caracterización temprana de posibles desertores, con el fin de identificar a aquellos alumnos próximos a desertar y así brindar herramientas adecuadas para la determinación de estrategias de retención ajustadas a las particularidades de la institución. El sistema presenta como objetivos específicos: (i) Consolidar la primera base de datos unificada para el estudio sistemático de la deserción, la cual recopila información de diversas fuentes: académica, encuestas y asistencias. (ii) Identificar a posibles desertores mediante la visualización de alertas tempranas. (iii) Registrar el avance de estado y seguimiento de los alumnos. (iv) Brindar un modelo de indicadores que represente los principales factores causales de la deserción. Las actividades llevadas a cabo, con el objetivo de realizar el desarrollo del proyecto I+D, profundizan en las características y funcionalidades de herramientas existentes en Latinoamérica, obteniendo puntos de referencia sobre el potencial del nuevo software, enmarcándolo en sistemas de tutorías con impacto en la deserción estudiantil.  En función de lo anterior, se optimizan los objetivos del sistema contextualizando los módulos y fuentes de datos necesarias, identificando los actores con sus roles y perfiles, modelando así la interactividad con el sistema. Seguidamente se obtiene el Modelo de Indicadores de Deserción, mediante técnicas de Minería de Datos. Y por último se realiza la incorporación de dicho modelo al sistema para realizar la predicción de deserción de cada estudiante.