Penggunaan Regresi Spline Terpenalti dalam Mengidentifikasi Pola Perubahan Nilai Kurs Rupiah di Indonesia

Regresi spline terpenalti merupakan salah satu bentuk penaksir regresi nonparametrik, dimana fungsinya diperoleh dengan meminimumkan penalized least square, yaitu kriteria estimasi yang menggabungkan goodness of fit dengan fungsi penalti. Keunggulan spline sebagai potongan polinomial yang fleksibel, memungkinkan untuk digunakan dalam mengidentifikasi pola perubahan nilai kurs rupiah yang terjadi di Indonesia. Pentingnya mengidentifikasi pola perubahan yang terjadi pada nilai kurs rupiah dimaksudkan supaya dapat memberikan informasi penyebab terjadinya perubahan nilai kurs dengan berbagai kecenderungan yang terjadi, sehingga menjadi salah satu referensi dalam menganalisis kondisi nilai kurs rupiah pada masa mendatang. Kata kunci: kurs rupiah, dan regresi spline terpenalti.