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Modelos de regresión para la estimación de la biomasa aérea en un pastizal de montaña de Pampa de Achala (Córdoba, Argentina)
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Se registró la riqueza de especies, la altura media, la cobertura de monocotiledóneas y dicotiledóneas y se cosechó la biomasa vegetal dentro de 17 parcelas de 40 cm de lado. Las variables medidas en el campo se utilizaron para predecir la biomasa de diferentes componentes a través de modelos de regresión, dentro de un gradiente de biomasa aérea entre 196 y 5000 g/m². La biomasa total y la biomasa de monocotiledóneas fue explicada significativamente por la altura media de la vegetación a través de modelos lineales de regresión, con coeficientes de determinación superiores al 90%. La biomasa de dicotiledóneas pudo ser predicha significativamente por su cobertura a través de un modelo de regresión cuadrático, aunque con un ajuste menor al encontrado para la biomasa de monocotiledóneas. La riqueza de especies del micrositio disminuyó exponencial y significativamente con incrementos de la biomasa total y de monocotiledóneas, lo contrario a lo observado en relación con la biomasa de dicotiledóneas. El método de doble muestreo propuesto para estimar la biomasa del pastizal permite obtener un gran número de muestras en corto tiempo, lo que influye positivamente sobre la toma de decisiones con respecto al manejo del recurso.
Title: Modelos de regresión para la estimación de la biomasa aérea en un pastizal de montaña de Pampa de Achala (Córdoba, Argentina)
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Se registró la riqueza de especies, la altura media, la cobertura de monocotiledóneas y dicotiledóneas y se cosechó la biomasa vegetal dentro de 17 parcelas de 40 cm de lado.
Las variables medidas en el campo se utilizaron para predecir la biomasa de diferentes componentes a través de modelos de regresión, dentro de un gradiente de biomasa aérea entre 196 y 5000 g/m².
La biomasa total y la biomasa de monocotiledóneas fue explicada significativamente por la altura media de la vegetación a través de modelos lineales de regresión, con coeficientes de determinación superiores al 90%.
La biomasa de dicotiledóneas pudo ser predicha significativamente por su cobertura a través de un modelo de regresión cuadrático, aunque con un ajuste menor al encontrado para la biomasa de monocotiledóneas.
La riqueza de especies del micrositio disminuyó exponencial y significativamente con incrementos de la biomasa total y de monocotiledóneas, lo contrario a lo observado en relación con la biomasa de dicotiledóneas.
El método de doble muestreo propuesto para estimar la biomasa del pastizal permite obtener un gran número de muestras en corto tiempo, lo que influye positivamente sobre la toma de decisiones con respecto al manejo del recurso.
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