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APROXIMAÇÕES ENTRE OS NÍVEIS DE PENSAMENTO GEOMÉTRICO DE VAN HIELE E O DESENVOLVIMENTO DO PENSAMENTO COMPUTACIONAL

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Este estudo investiga as aproximações entre os níveis de pensamento geométrico de van Hiele e o desenvolvimento do pensamento computacional, conforme estruturado pela BNCC Computação. A relevância da pesquisa está no crescente reconhecimento do pensamento computacional como uma habilidade fundamental para a aprendizagem matemática, especialmente na resolução de problemas e no raciocínio lógico. O objetivo desta pesquisa foi analisar como os níveis de van Hiele, que descrevem o desenvolvimento do pensamento geométrico do aluno, podem ser relacionados ao desenvolvimento das habilidades do pensamento computacional, como reconhecimento de padrões, decomposição de problemas, abstração e criação de algoritmos. O referencial teórico inclui as contribuições de Villiers (2011) sobre os níveis de van Hiele, a BNCC Computação (Brasil, 2022) e Wing (2021), que discutem a importância e os elementos do pensamento computacional no currículo escolar. A metodologia adotada é uma análise documental, com um estudo comparativo entre os níveis de pensamento geométrico e o pensamento computacional, visando identificar conexões entre esses dois campos. Os principais resultados indicam que existe uma correspondência significativa entre eles. O primeiro nível, relacionado ao reconhecimento visual de figuras geométricas, encontra paralelo no reconhecimento de padrões do pensamento computacional. No segundo nível, de descrição e análise, a decomposição de problemas, um componente central do pensamento computacional, reflete-se na análise das propriedades das formas geométricas. Além disso, os níveis mais avançados, como a dedução formal e o rigor de van Hiele, se alinham com a criação de algoritmos precisos e com a análise de diferentes soluções computacionais para problemas mais desafiadores. A pesquisa sugere que a articulação entre esses dois domínios, respeitando os níveis hierárquicos de conhecimento dos estudantes, pode fomentar práticas de ensino que potencializem o desenvolvimento de habilidades cognitivas avançadas, promovendo uma aprendizagem alinhada ao estágio de desenvolvimento de cada aluno.
Title: APROXIMAÇÕES ENTRE OS NÍVEIS DE PENSAMENTO GEOMÉTRICO DE VAN HIELE E O DESENVOLVIMENTO DO PENSAMENTO COMPUTACIONAL
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Este estudo investiga as aproximações entre os níveis de pensamento geométrico de van Hiele e o desenvolvimento do pensamento computacional, conforme estruturado pela BNCC Computação.
A relevância da pesquisa está no crescente reconhecimento do pensamento computacional como uma habilidade fundamental para a aprendizagem matemática, especialmente na resolução de problemas e no raciocínio lógico.
O objetivo desta pesquisa foi analisar como os níveis de van Hiele, que descrevem o desenvolvimento do pensamento geométrico do aluno, podem ser relacionados ao desenvolvimento das habilidades do pensamento computacional, como reconhecimento de padrões, decomposição de problemas, abstração e criação de algoritmos.
O referencial teórico inclui as contribuições de Villiers (2011) sobre os níveis de van Hiele, a BNCC Computação (Brasil, 2022) e Wing (2021), que discutem a importância e os elementos do pensamento computacional no currículo escolar.
A metodologia adotada é uma análise documental, com um estudo comparativo entre os níveis de pensamento geométrico e o pensamento computacional, visando identificar conexões entre esses dois campos.
Os principais resultados indicam que existe uma correspondência significativa entre eles.
O primeiro nível, relacionado ao reconhecimento visual de figuras geométricas, encontra paralelo no reconhecimento de padrões do pensamento computacional.
No segundo nível, de descrição e análise, a decomposição de problemas, um componente central do pensamento computacional, reflete-se na análise das propriedades das formas geométricas.
Além disso, os níveis mais avançados, como a dedução formal e o rigor de van Hiele, se alinham com a criação de algoritmos precisos e com a análise de diferentes soluções computacionais para problemas mais desafiadores.
A pesquisa sugere que a articulação entre esses dois domínios, respeitando os níveis hierárquicos de conhecimento dos estudantes, pode fomentar práticas de ensino que potencializem o desenvolvimento de habilidades cognitivas avançadas, promovendo uma aprendizagem alinhada ao estágio de desenvolvimento de cada aluno.

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