Model Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Algoritma Kriptografi Klasik pada Smart Home Berbasis SLR dan TOPSIS

Perkembangan teknologi smart home mendorong meningkatnya kebutuhan terhadap mekanisme keamanan data yang mampu melindungi proses komunikasi antarperangkat. Dalam lingkungan smart home, data yang dikirimkan oleh sensor, aktuator, dan perangkat kendali memiliki potensi untuk diakses oleh pihak yang tidak berwenang apabila tidak dilindungi dengan metode keamanan yang tepat. Salah satu pendekatan dasar yang dapat digunakan untuk memahami dan menerapkan perlindungan data adalah kriptografi klasik. Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana menentukan algoritma kriptografi klasik yang paling sesuai untuk mendukung keamanan data pada smart home. Setiap algoritma memiliki karakteristik yang berbeda, baik dari segi keamanan, kecepatan proses, kemudahan implementasi, kompleksitas komputasi, maupun kesesuaian terhadap perangkat smart home. Oleh karena itu, diperlukan suatu model pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi algoritma secara objektif berdasarkan beberapa kriteria penilaian. Penelitian ini menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode SLR digunakan untuk mengidentifikasi alternatif algoritma kriptografi klasik dan menentukan kriteria penilaian berdasarkan literatur yang relevan. Selanjutnya, metode TOPSIS digunakan untuk melakukan proses perangkingan terhadap lima alternatif algoritma, yaitu Caesar Cipher, Vigenere Cipher, Playfair Cipher, Hill Cipher, dan Rail Fence Cipher. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Hill Cipher memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,643, diikuti oleh Vigenere Cipher sebesar 0,637, Playfair Cipher sebesar 0,545, Rail Fence Cipher sebesar 0,472, dan Caesar Cipher sebesar 0,372. Berdasarkan hasil tersebut, Hill Cipher direkomendasikan sebagai algoritma kriptografi klasik terbaik dalam penelitian ini karena memiliki tingkat keamanan yang lebih baik dan kesesuaian yang cukup tinggi untuk kebutuhan smart home. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengembangan model pemilihan algoritma keamanan data sederhana berbasis pengambilan keputusan multikriteria.