A pedagogical resources recommender system for teachers

Un système de recommandation de ressources pédagogiques pour les enseignants Le monde de l’éducation est en constante évolution et ces dernières années, il a particulièrement été impacté par la pandémie et les évolutions technologiques associées. Dans ce contexte, les enseignants doivent faire face à de nombreux défis qui ont des conséquences à la fois sur leur évolution professionnelle et leurs pratiques éducatives. Ces défis peuvent concerner leur propre expertise du domaine enseigné, la motivation des apprenants et la prise en compte de l’environnement éducatif. Ils sont généralement liés à différents contextes tels que le contexte social et culturel de l’enseignant et celui des apprenants, le contexte environnemental et le contexte éducatif. Ces défis varient en intensité selon différentes situations comme par exemple un enseignant sans expérience qui enseigne un cours spécialisé auprès d’un public récalcitrant. Le contexte socioculturel de l’enseignant peut impacter sa façon de relever ces défis. L’usage de ressources pédagogiques joue un rôle majeur pour faciliter l’enseignement et l’apprentissage. Un enseignant peut se saisir ou produire de telles ressources destinées aux apprenants mais également s’en servir pour répondre à ses propres questions. Une ressource pédagogique peut être considérée comme tout matériel didactique qui aide les enseignants à dispenser un enseignement efficace à leurs apprenants. Dans ce travail de thèse, nous avons pour objectif d’aider les enseignants à relever leurs défis au moyen de recommandations de ressources pédagogiques tenant compte de leur contexte qui est complexe et multiple. Nous nous sommes concentrés sur les moyens de représenter et d’intégrer les différents contextes des enseignants. La méthodologie suivie implique une modélisation ontologique permettant un raisonnement sémantique et a permisle développement de l’ontologie du Contexte Sentimental et de Collaboration de l’Enseignant (TSCCO). Cette ontologie encapsule les différents contextes caractérisant les enseignants et vise à faciliter l’intégration des données. Pour effectuer les recommandations, nous avons développé un Système de Recommandation de Ressources Pédagogiques Contextuelles (CAPRRS). CAPRRS combine des techniques de filtrage collaboratif et de filtrage basé sur le contenu avec une approche hybride de filtrage contextuel, guidée par différents contextes. Il s’appuie sur l’association de deux méthodes de sélection de caractéristiques (la variance et l’information mutuelle) afin d’identifier les caractéristiques pertinentes. Le filtrage collaboratif tire parti des traces d’interaction enregistrées, tandis que le filtrage basé sur le contenu prend en compte les données décrivant les ressources pédagogiques, offrant ainsi des recommandations plus personnalisées. Les principales conclusions soulignent l’importance de la sélection des caractéristiques et de l’efficacité de CAPRRS dans la fourniture de recommandations de ressources pédagogiques conscientes du contexte. Ces résultats contribuent à une compréhension plus approfondie des relations qui peuvent exister entre les préférences des enseignants, les caractéristiques contextuelles et les approches de recommandation. Ils contribuent à la fois aux recherches en éducation et en systèmes de recommandation.