Javascript must be enabled to continue!
„Zastęp, baczność!” Władza i przywództwo w komiksach serii „Tytus, Romek i A’Tomek” Henryka Jerzego Chmielewskiego
View through CrossRef
W artykule podjęto kwestię władzy jako istotnej kategorii występującej w komiksach serii „Tytus, Romek i A’Tomek” H. J. Chmielewskiego. Relacje władzy i przywództwa są tworzone i reprodukowane w mikrośrodowisku, jaką tworzy trzech głównych bohaterów zrzeszonych w specyficzny rodzaj koleżeńskiej grupy: tworzą oni zastęp harcerski funkcjonujący przy szkole podstawowej. Stabilność tej grupy podtrzymywana jest przez ramy instytucjonalne, w których funkcjonują bohaterowie. W kategoriach analitycznych władza jest tu rozumiana na sposób neoweberowski (podejście transformacyjne) oraz poststrukturalistyczny (władza dyscyplinarna). Szczególną rolę pełni tu postać zastępowego A’Tomka: jest on liderem środowiskowym, autorytetem i przedstawicielem elit.
Title: „Zastęp, baczność!” Władza i przywództwo w komiksach serii „Tytus, Romek i A’Tomek” Henryka Jerzego Chmielewskiego
Description:
W artykule podjęto kwestię władzy jako istotnej kategorii występującej w komiksach serii „Tytus, Romek i A’Tomek” H.
J.
Chmielewskiego.
Relacje władzy i przywództwa są tworzone i reprodukowane w mikrośrodowisku, jaką tworzy trzech głównych bohaterów zrzeszonych w specyficzny rodzaj koleżeńskiej grupy: tworzą oni zastęp harcerski funkcjonujący przy szkole podstawowej.
Stabilność tej grupy podtrzymywana jest przez ramy instytucjonalne, w których funkcjonują bohaterowie.
W kategoriach analitycznych władza jest tu rozumiana na sposób neoweberowski (podejście transformacyjne) oraz poststrukturalistyczny (władza dyscyplinarna).
Szczególną rolę pełni tu postać zastępowego A’Tomka: jest on liderem środowiskowym, autorytetem i przedstawicielem elit.
Related Results
Usłyszeć Tytusa
Usłyszeć Tytusa
W artykule zajmę się sferą dźwiękową komiksów Henryka Jerzego Chmielewskiego z serii „Tytus, Romek i A’Tomek”. O ile bowiem komiksy są zasadniczo domeną wzroku, o tyle audiosfera w...
Dlaczego Tytus zachwyt w nas wzbudza? O głównych problemach współczesnej tytusologii
Dlaczego Tytus zachwyt w nas wzbudza? O głównych problemach współczesnej tytusologii
Tom specjalny „Avantu” poświęcamy twórczości komiksowej Henryka Jerzego Chmielewskiego, nazywanego Papciem Chmielem (także Dziadkiem Chmielem) oraz głównym postaciom serii komiksów...
Technologiczny eskapizm jako kontestacja rzeczywistości.
Technologiczny eskapizm jako kontestacja rzeczywistości.
Celem artykułu była analiza zjawiska technologicznego eskapizmu ukazanego w cyklu kultowych komiksów Henryka J. Chmielewskiego pt. „Tytus, Romek i A’Tomek”. Zabieg technologicznego...
W poszukiwaniu tytusologii
W poszukiwaniu tytusologii
Antologia tekstów naukowych poświęconych twórczości komiksowej Henryka Jerzego Chmielewskiego, nazywanego Papciem Chmielem (lub Dziadkiem Chmielem) oraz głównym postaciom serii kom...
XGBoost for Educational Performance: Comparing SMOTE and SMOTE-TOMEK on Imbalanced Data
XGBoost for Educational Performance: Comparing SMOTE and SMOTE-TOMEK on Imbalanced Data
Class imbalance poses a critical challenge in educational performance prediction, particularly in accurately identifying at-risk students within small datasets. This study rigorous...
Thomas Hobbes i teologia polityczna władzy suwerennej
Thomas Hobbes i teologia polityczna władzy suwerennej
Tekst ten stanowi moją osobistą polemikę z tradycyjną interpretacją teorii politycznej Thomasa Hobbesa, zwykle uznawaną za ateistyczną i stanowiącą jedno ze źródeł filozofii oświec...
Komparasi Metode SMOTE-Tomek dan SMOTE-ENN untuk Mengatasi Data Imbalanced
Komparasi Metode SMOTE-Tomek dan SMOTE-ENN untuk Mengatasi Data Imbalanced
Perkembangan teknologi informasi dan data analisis saat ini mendorong meningkatnya pemanfaatan machine learning dalam berbagai bidang. Namun, salah satu permasalahan umum yang seri...
The Effect of Smote-Tomek on the Classification of Chronic Diseases Based on Health and Lifestyle Data
The Effect of Smote-Tomek on the Classification of Chronic Diseases Based on Health and Lifestyle Data
Machine learning models for chronic disease prediction are often trained on imbalanced healthcare datasets, where non-disease cases dominate. This condition can lead to misleadingl...

