Identificação De cultivares de feijão caupi a partir de imagens digitais de sementes e técnicas de inteligência artificial.

O feijão-caupi é uma cultura de grande importância mundial, motivo pelo qual muitas cultivares melhoradas são exploradas. As sementes desses materiais possuem características intrínsecas que os distinguem. Assim, o objetivou –se por meio deste trabalho ajustar os modelos de aprendizagem de máquina para identificação de feijão-caupi a partir do processamento de imagens digitais de sementes utilizando técnicas de inteligência artificial. A pesquisa é do tipo quali-quantitativas, e foi realizada no ambiente de professores, sala 03. Para tanto, imagens digitais de sementes de 10 (dez) cultivares foram obtidas e processadas utilizando-se dos vetorizadores InceptionV3, SqueezeNet, VGG16 e VGG19. Posteriormente, foram testados os algoritmos de aprendizado de Máquina K-Vizinhos Mais Próximos (KNN - number of nearest neighbors), Árvore de Decisão (Tree), Floresta Aleatória (RF - Random Forest), Aumento de Gradiente (GB - Gradient Boosting), Máquina de Suporte de Vetores (SVM - Support Vector Machines) e Rede Neural Artificial (MLP - Multi-Layer Perceptron). Os algoritmos de aprendizado de máquina Rede Neural Artificial e Máquina de Suporte de Vetores (SVM) tiveram melhores indicadores de performance para identificação de feijão-caupi a partir do processamento das imagens digitais de sementes. Esse trabalho vem a contribuir, tanto no âmbito acadêmico, quanto no aspecto prático, tento em vista que os dados disponíveis podem servir futuramente para criação de aplicativos mobile.