Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Sistem Pendukung Keputusan untuk Optimalisasi Penghapusan Aktiva Tetap Menggunakan Metode CRITIC dan Fuzzy EDAS

View through CrossRef
Manajemen aktiva tetap di perguruan tinggi sering menghadapi kendala dalam menentukan penghapusan aset secara objektif akibat perbedaan skala antar kriteria serta adanya subjektivitas dalam proses penilaian. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mengoptimalkan proses penghapusan aktiva tetap. Pendekatan yang digunakan mengintegrasikan metode Z-Score untuk normalisasi data, CRITIC untuk menentukan bobot kriteria secara objektif, serta Fuzzy EDAS sebagai metode pengambilan keputusan dalam menentukan prioritas penghapusan aset. Sistem yang dikembangkan diimplementasikan pada data aset di Universitas Sembilanbelas November Kolaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi ketiga metode tersebut mampu menghasilkan peringkat rekomendasi penghapusan aset secara lebih terukur dan sistematis. Berdasarkan hasil perhitungan, aset Monitor 17 Inci memperoleh nilai tertinggi dengan skor 0,672 sehingga direkomendasikan sebagai prioritas utama untuk dihapuskan. Dengan demikian, pendekatan integratif Z-Score, CRITIC, dan Fuzzy EDAS mampu mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif dalam pengelolaan aktiva tetap serta memberikan dasar analitis dalam penentuan kebijakan penghapusan aset di lingkungan perguruan tinggi Fixed asset management in universities often encounters challenges in determining asset disposal objectively due to differences in criteria scales and the presence of subjectivity in the evaluation process. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) to optimize the fixed asset disposal process. The proposed approach integrates the Z-Score method for data normalization, the CRITIC method for determining objective criteria weights, and the Fuzzy EDAS method for decision-making in determining asset disposal priorities. The developed system was implemented using asset data from Universitas Sembilanbelas November Kolaka. The results indicate that the integration of these three methods is capable of generating asset disposal recommendation rankings in a more measurable and systematic manner. Based on the calculation results, the 17-inch monitor asset obtained the highest score of 0.672 and was therefore recommended as the top priority for disposal. Thus, the integrative approach of Z-Score, CRITIC, and Fuzzy EDAS can support more objective decision-making in fixed asset management while providing an analytical basis for determining asset disposal policies in higher education institutions.
Title: Sistem Pendukung Keputusan untuk Optimalisasi Penghapusan Aktiva Tetap Menggunakan Metode CRITIC dan Fuzzy EDAS
Description:
Manajemen aktiva tetap di perguruan tinggi sering menghadapi kendala dalam menentukan penghapusan aset secara objektif akibat perbedaan skala antar kriteria serta adanya subjektivitas dalam proses penilaian.
Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mengoptimalkan proses penghapusan aktiva tetap.
Pendekatan yang digunakan mengintegrasikan metode Z-Score untuk normalisasi data, CRITIC untuk menentukan bobot kriteria secara objektif, serta Fuzzy EDAS sebagai metode pengambilan keputusan dalam menentukan prioritas penghapusan aset.
Sistem yang dikembangkan diimplementasikan pada data aset di Universitas Sembilanbelas November Kolaka.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi ketiga metode tersebut mampu menghasilkan peringkat rekomendasi penghapusan aset secara lebih terukur dan sistematis.
Berdasarkan hasil perhitungan, aset Monitor 17 Inci memperoleh nilai tertinggi dengan skor 0,672 sehingga direkomendasikan sebagai prioritas utama untuk dihapuskan.
Dengan demikian, pendekatan integratif Z-Score, CRITIC, dan Fuzzy EDAS mampu mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif dalam pengelolaan aktiva tetap serta memberikan dasar analitis dalam penentuan kebijakan penghapusan aset di lingkungan perguruan tinggi Fixed asset management in universities often encounters challenges in determining asset disposal objectively due to differences in criteria scales and the presence of subjectivity in the evaluation process.
This study aims to develop a Decision Support System (DSS) to optimize the fixed asset disposal process.
The proposed approach integrates the Z-Score method for data normalization, the CRITIC method for determining objective criteria weights, and the Fuzzy EDAS method for decision-making in determining asset disposal priorities.
The developed system was implemented using asset data from Universitas Sembilanbelas November Kolaka.
The results indicate that the integration of these three methods is capable of generating asset disposal recommendation rankings in a more measurable and systematic manner.
Based on the calculation results, the 17-inch monitor asset obtained the highest score of 0.
672 and was therefore recommended as the top priority for disposal.
Thus, the integrative approach of Z-Score, CRITIC, and Fuzzy EDAS can support more objective decision-making in fixed asset management while providing an analytical basis for determining asset disposal policies in higher education institutions.

Related Results

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature  Review Anna Tri Wahyuni1), Masfuri2),  Liya Arista3)1,2,3 Fakultas Ilmu Keperawatan Univers...
Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson
Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson
Abstract. Fuzzy Inference System requires several stages to get the output, 1) formation of fuzzy sets, 2) formation of rules, 3) application of implication functions, 4) compositi...
KECEMASAN SAAT PANDEMI COVID 19: LITERATUR REVIEW Hardiyati, Efri Widianti, Taty Hernawaty Departemen Keperawatan Jiwa Poltekkes Kemenkes Mamuju Sulbar, Universitas Pad...
MENGANALISA KOMPONEN PENYUSUTAN AKTIVA TETAP BERWUJUD
MENGANALISA KOMPONEN PENYUSUTAN AKTIVA TETAP BERWUJUD
Pengukuran aktiva tetap (plant and equipment) haruslah sama dengan pengukuran aktiva-aktiva tetap lainnya, Proses untuk mengaIokasikan harga perolehan dan aktiva tetap menjadi beba...
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Target Promosi Pada STMIK Triguna Dharma Menggunakan Metode EDAS
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Target Promosi Pada STMIK Triguna Dharma Menggunakan Metode EDAS
Kampus merupakan tempat mahasiswa menempuh pendidikan tinggi. Dalam pengembangannya, pihak kampus harus terus meningkatkan kualitas lulusan, mencari mahasiswa baru yang berbakat da...
Peran Mediasi Keputusan Pendanaan Pada Peran Struktur Aktiva Terhadap Nilai Perusahaan Pada Perusahaan Idx-80
Peran Mediasi Keputusan Pendanaan Pada Peran Struktur Aktiva Terhadap Nilai Perusahaan Pada Perusahaan Idx-80
Penelitian ini bermaksud untuk menganalisa dampak struktur aktiva pada keputusan pendanaan, struktur aktiva pada nilai perusahaan, keputusan pendanaan pada nilai perusahaan serta p...
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Umum Menggunakan Metode Promethee
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Umum Menggunakan Metode Promethee
Banyak permasalahan yang bisa di selesaikan menggunakan SPK salah satunya adalah sistem pendukung keputusan kelayakan pemberian kredit, pihak Bank terlebih dahulu melakukan penilai...
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PENYUSUTAN AKTIVA TETAP MENGGUNAKAN METODE GARIS LURUS PADA KOPKAR BINA KHATULISTIWA
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PENYUSUTAN AKTIVA TETAP MENGGUNAKAN METODE GARIS LURUS PADA KOPKAR BINA KHATULISTIWA
Metode penyusutan garis lurus adalah salah satu metode yang paling banyak diaplikasikan oleh perusahaan-perusahaan di Indonesia. Jumlah aktiva tetap yang dimiliki oleh KOPKAR Bina ...

Back to Top