Un chatbot de inteligencia artificial para la reducción de la ansiedad en un centro comunitario de salud mental

Introducción: La ansiedad es uno de los problemas de salud mental de más rápido crecimiento a nivel mundial. En este contexto, las herramientas digitales pueden contribuir a mejorar el acceso al apoyo en salud mental, especialmente en comunidades desatendidas o asentamientos periurbanos con acceso limitado a los servicios de salud. Método: Se realizó un estudio cuasiexperimental de un solo grupo con medición pre–post en 30 personas adultas con síntomas de ansiedad, quienes utilizaron un chatbot de apoyo emocional durante seis semanas. La ansiedad se evaluó antes y después de la intervención mediante la Escala de Autoevaluación de Ansiedad de Zung, mientras que la usabilidad se midió con la Escala de Usabilidad del Sistema (System Usability Scale, SUS). Se calcularon estadísticas descriptivas (media, desviación estándar, porcentajes e intervalos de confianza al 95%). Las diferencias pre–post se analizaron mediante una prueba t para muestras relacionadas, con estimación del tamaño del efecto (d_z de Cohen). La consistencia interna se examinó mediante el alfa de Cronbach. Las respuestas abiertas se analizaron a través de una revisión temática y un análisis de frecuencia de palabras. Resultados: Antes de la intervención, el 36.7 % de los participantes presentó ansiedad grave, el 30.0 % ansiedad leve, el 20.0 % ansiedad moderada y el 13.3 % niveles normales. Después de la intervención, el 53.3 % alcanzó niveles normales de ansiedad, mientras que los casos graves y moderados disminuyeron al 16.7 % y al 13.3 %, respectivamente. La reducción global de los síntomas de ansiedad fue del 50 %. En cuanto a la usabilidad, el sistema fue valorado mayoritariamente entre aceptable y excelente. Conclusiones: El chatbot de inteligencia artificial Florence se asoció con reducciones en los síntomas de ansiedad autoinformados y, en general, fue percibido como una fuente accesible y aceptable de apoyo emocional entre personas adultas atendidas en un entorno comunitario de salud mental. Sin embargo, debido al diseño de un solo grupo, al tamaño muestral reducido y al desequilibrio de género, estos hallazgos deben interpretarse como asociaciones preliminares y no como evidencia de eficacia. Se requieren estudios controlados más amplios, con periodos de seguimiento más prolongados, para determinar la efectividad, seguridad y capacidad de generalización de las intervenciones de apoyo emocional basadas en inteligencia artificial.