Pengaruh Synonym Recognition dalam Deteksi Kemiripan Teks Menggunakan Winnowing dan Cosine Similarity

Plagiarisme adalah tindakan meniru dan mengutip bahkan menyalin atau mengakui hasil karya orang lain sebagai hasil karya diri sendiri. Tugas akhir merupakan salah satu syarat wajib mahasiswa untuk menyelesaikan pembelajaran pada perguruan tinggi. Tugas akhir harus disusun mahasiswa berdasarkan ide sendiri. Akan tetapi, banyak terjadi plagiarisme karena mudahnya melakukan kegiatan tersebut, yaitu hanya dengan menyalin teks gagasan orang lain kemudian ditempelkan dalam lembar kerja dan diakui bahwa gagasan tersebut adalah ide sendiri. Selain itu, mengganti beberapa kata dalam kalimat gagasan orang lain dengan gaya bahasa sendiri tanpa menuliskan sumber aslinya juga termasuk plagiarisme. Pengecekan tugas akhir yang masih manual juga menjadi masalah bagi koordinator tugas akhir, yang membutuhkan ketelitian tinggi dan waktu yang cukup banyak untuk mengecek plagiarime pada dokumen tugas akhir. Maka, deteksi plagiarisme sangat dibutuhkan untuk mencegah tindakan plagiarisme makin berkembang. Menyikapi hal tersebut, penelitian ini bermaksud mengembangkan sistem yang dapat mendeteksi persamaan antardokumen teks yang berfokus pada kata yang mengandung sinonim pada suatu kalimat. Salah satu algoritma yang digunakan adalah synonym recognition, yang berfungsi untuk mendeteksi kata yang mengandung sinonim, dengan proses membandingkan setiap kata dengan kata yang terdapat pada kamus. Synonym recognition dikombinasikan dengan metode winnowing, yang berfungsi untuk pembobotan teks berbasis fingerprint. Setelah diperoleh bobot dari masing-masing dokumen, tingkat kemiripan antardokumen dihitung dengan algoritma cosine similarity. Hasil rata-rata nilai kemiripan untuk deteksi judul dan abstrak dengan menambahkan synonym recognition meningkat sebesar 3,11% daripada tanpa menggunakan synonym recognition yang dikombinasikan dengan metode pembobotan winnowing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma-algoritma yang digunakan akurat dengan pengujian akurasi dan root mean squared error (RMSE).