Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Evaluation of the Signal Power Spectrum in Directional Receiving Systems

View through CrossRef
Розглянуто алгоритм, який дозволяє для дискретної вибірки із N значень на проміжку часу [–T/2, +T/2] оцінювати спектр потужності за допомогою фільтра з тією ж самою вузькою спектральною смугою у прямокутному часовому вікні, але з рівнем бічних пелюсток, менших на 4,3 дБ. Наведено приклади декількох «енергетичних» фільтрів. При цьому показано відгуки енергетичного фільтра порівняно з фільтром на основі традиційних часових вікон. Виникають можливості керування як шириною смуги фільтра, так і формою його вершини. Також суттєво збільшується розмірність простору змінних варіювання. Стосовно спектрального аналізу, йдеться відносно випадку, коли перетворення Фур’є виконується з двома різними часовими вікнами у часі. Підсумок формується із множників дійсних і недійсних частин першого та другого перетворення. При цьому не потрібно певних оптимальних властивостей від кожного із часових вікон, окремо оптимізується тільки кінцевий підсумок. Це ефективно, якщо одне із часових вікон нагадує вікно Кайзера-Бесселя. При цьому проведення згортки після перетворення Фур’є стає трудомістким, потребує багато обчислювальних операцій, та часове вікно краще використовувати безпосередньо до сигналу, який аналізується перед перетворенням Фур’є. Для таких часових вікон будування «енергетичного» фільтра збільшує час аналізу приблизно у два рази. Але швидкість обчислювань не зав­жди є визначальним фактором, а сумісне використання двох різних вікон замість одного розширює можливості аналізу. Результати роботи можуть бути  використані під час фільтрації приймальної потужності сигналу для різних систем, зокрема, для систем з максимальним придушенням шумової завади. Перспективно оптимізувати приймальну систему з горизонтальним робочим напрямком приймання. Задачу оптимізації у цьому випадку вирішують з урахуванням робочого діапазону як для середньої, так і для максимальної завади.
Kharkiv National University of Radioelectronics
Title: Evaluation of the Signal Power Spectrum in Directional Receiving Systems
Description:
Розглянуто алгоритм, який дозволяє для дискретної вибірки із N значень на проміжку часу [–T/2, +T/2] оцінювати спектр потужності за допомогою фільтра з тією ж самою вузькою спектральною смугою у прямокутному часовому вікні, але з рівнем бічних пелюсток, менших на 4,3 дБ.
Наведено приклади декількох «енергетичних» фільтрів.
При цьому показано відгуки енергетичного фільтра порівняно з фільтром на основі традиційних часових вікон.
Виникають можливості керування як шириною смуги фільтра, так і формою його вершини.
Також суттєво збільшується розмірність простору змінних варіювання.
Стосовно спектрального аналізу, йдеться відносно випадку, коли перетворення Фур’є виконується з двома різними часовими вікнами у часі.
Підсумок формується із множників дійсних і недійсних частин першого та другого перетворення.
При цьому не потрібно певних оптимальних властивостей від кожного із часових вікон, окремо оптимізується тільки кінцевий підсумок.
Це ефективно, якщо одне із часових вікон нагадує вікно Кайзера-Бесселя.
При цьому проведення згортки після перетворення Фур’є стає трудомістким, потребує багато обчислювальних операцій, та часове вікно краще використовувати безпосередньо до сигналу, який аналізується перед перетворенням Фур’є.
Для таких часових вікон будування «енергетичного» фільтра збільшує час аналізу приблизно у два рази.
Але швидкість обчислювань не зав­жди є визначальним фактором, а сумісне використання двох різних вікон замість одного розширює можливості аналізу.
Результати роботи можуть бути  використані під час фільтрації приймальної потужності сигналу для різних систем, зокрема, для систем з максимальним придушенням шумової завади.
Перспективно оптимізувати приймальну систему з горизонтальним робочим напрямком приймання.
Задачу оптимізації у цьому випадку вирішують з урахуванням робочого діапазону як для середньої, так і для максимальної завади.

Related Results

Complication Circumstance Directional and Horizontal Wells Drilling Technology in Iran
Complication Circumstance Directional and Horizontal Wells Drilling Technology in Iran
Abstract Directional drilling technology has been applied widely since the last century. Directional tools and directional drilling technology shall be applicable to...
Deep Directional Drilling
Deep Directional Drilling
Abstract The continuation of deep drilling has expanded the application for directional drilling to near commonplace proportions. Since 1968, there has been a ste...
Double resonant sum-frequency generation in an external-cavity under high-efficiency frequency conversion
Double resonant sum-frequency generation in an external-cavity under high-efficiency frequency conversion
In recent years, more than 90% of the signal laser power can be up-converted based on the high-efficiency double resonant external cavity sum-frequency generation (SFG), especially...
Design, modeling and simulation of a novel directional MAC protocol for ad hoc networks
Design, modeling and simulation of a novel directional MAC protocol for ad hoc networks
PurposeThe purpose of this paper is to focus on alleviating the problems of both hidden and exposed terminal, which remain unsolved in many directional MAC protocols.Design/methodo...
Ocean Wave Spectrum Estimation Using Wave Buoy Analogy
Ocean Wave Spectrum Estimation Using Wave Buoy Analogy
Abstract The application of digital twin technology, which combines real-world measurement data with a digital model of the ship, is gaining attention in the field o...
The effect of increasing the bandwidth of a two-channel receiver on noise-immunity
The effect of increasing the bandwidth of a two-channel receiver on noise-immunity
This work discusses the effect of increasing the bandwidth of a two-channel receiver on the noise-immunity of the receiving system at low signal-to-noise ratios (S/N = 0....3). The...
Extractraction of non-stationary harmonic from chaotic background based on synchrosqueezed wavelet transform
Extractraction of non-stationary harmonic from chaotic background based on synchrosqueezed wavelet transform
The signal detection in chaotic background has gradually become one of the research focuses in recent years. Previous research showed that the measured signals were often unavoidab...
Hurricane Eloise Directional Wave Energy Spectra
Hurricane Eloise Directional Wave Energy Spectra
ABSTRACT Directiona1 wave energy spectra, calculated from data recorded during Hurricane Eloise (Gulf of Mexico, 1975), are presented. The spectra, based on an en...

Back to Top