Méthodes de sous espaces de Krylov préconditionnées pour les problèmes de point-selle avec plusieurs seconds membres

La résolution numérique des problèmes de point-selle a eu une attention particulière ces dernières années. À titre d'exemple, la mécanique des fluides et solides conduit souvent à des problèmes de point-selle. Ces problèmes se présentent généralement par des équations aux dérivées partielles que nous linéarisons et discrétisons. Le problème linéaire obtenu est souvent mal conditionné. Le résoudre par des méthodes itératives standard n'est donc pas approprié. En plus, lorsque la taille du problème est grande, il est nécessaire de procéder par des méthodes de projections. Nous nous intéressons dans ce sujet de thèse à développer des méthodes numériques robustes et efficaces de résolution numérique de problèmes de point-selle. Nous appliquons les méthodes de Krylov avec des techniques de préconditionnement bien adaptées à la résolution de problème de point selle. L'efficacité de ces méthodes dans les tests numériques.