Vers une stratégie d'acquisition des données pour une évaluation fiable de l'efficacitédes actions de gestion/restauration des écosystèmes

La mise en œuvre d’actions de restauration écologique apparaît comme un levier pour atténuer le phénomène sans précédent d’érosion de la biodiversité. L'efficacité de ces actions, qu’elles soient menées dans le cadre d'initiatives volontaires ou issues d'exigences réglementaires, doit être évaluée sur la base des données écologiques récoltées lors de leur suivi. Pourtant, les retours d'expérience basés sur ces données font état des difficultés à les interpréter. Nous supposons qu’une part substantielle des données produites dans le cadre de suivis d’actions de restauration de la biodiversité ne réunit pas les conditions nécessaires à la construction d’inférences robustes, fragilisant les conclusions relatives à l’efficacité des actions menées. Plus précisément nous faisons l’hypothèse 1/ que les suivis ciblent principalement la présence ou l’absence de certains groupes taxonomiques et peu la structure des habitats et les processus écologiques ; 2/que ces suivis font parfois l’objet de changements de protocoles et de leurs conditions d’application, fragilisant l’analyse des données ; 3/ que les standards de bancarisation actuels utilisés pour les suivis d’actions de restauration écologique ne permettent pas d’identifier d’éventuels biais lors de l’acquisition des données.Pour vérifier nos hypothèses, nous avons, en premier lieu, analysé 31 suivis d'actions de restauration initiées par EDF entre 2008 et 2022 sur différents sites en France afin 1/d’identifier les cibles retenues pour les suivis et 2/les éventuels changements de protocoles, de méthodes, de techniques et de leurs conditions d’application d’une session de suivi sur l’autre. Nous montrons que les suivis ciblent essentiellement les abondances de certains groupes taxonomiques, plutôt que la structure ou la fonctionnalité des habitats des espèces visées. Les changements de protocoles, de méthodes et techniques au cours des suivis, bien que mineurs, s’accompagnent de changements des conditions d'application des protocoles dans le temps. L’évolution des connaissances, la publication de protocoles nouveaux ou les différences de pratiques entre organismes réalisant les mesures peuvent expliquer une partie des changements observés.3/Nous avons ensuite recherché et sélectionné, dans la littérature scientifique, les standards internationaux et nationaux majoritairement utilisés pour bancariser les données de suivis, y compris de projets de restauration. Nous avons construit en parallèle, à partir d’une recherche bibliographique, une liste non exhaustive d’informations nécessaires pour décrire le processus d’acquisition des données dans le contexte de projets de restauration écologique. Nous avons ainsi mis en évidence les lacunes de ces standards lorsqu’il s’agissait de bancariser des données issues de suivis écologiques de projets de restauration.Enfin, nous nous nous sommes intéressés aux indicateurs utilisés lors de suivi d’actions de restauration et les protocoles employés pour les renseigner. Nous nous sommes particulièrement intéressés aux indicateurs recommandés par ECOVAL, une méthode de suivi des opérations de restauration réalisées sur des milieux terrestres dans un contexte de compensation écologique. A cette occasion, nous montrons que les indicateurs utiles lors de l’établissement d’un état initial d’un site ne sont pas nécessairement pertinents pour un suivi du site au cours du temps. En outre, certains protocoles classiquement utilisés lors des états initiaux ne sont pas adaptés au suivi. Nous avons donc initié un groupe de travail constitué d’experts afin de rechercher et d’identifier les indicateurs et protocoles adéquats pour réaliser un suivi fiable. A l’issue de la thèse, nous proposons un cadre d’acquisition des données adapté aux opérations de restauration des milieux terrestres comportant une liste d’indicateurs et de protocoles associés ainsi qu’une liste de métadonnées permettant d’obtenir des données de suivis robustes.