Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
Javascript must be enabled to continue!
A Big Data adatelemző módszerek alkalmazásának lehetőségei az oktatásban
View through CrossRef
A jelenleg is zajló 4. ipari forradalomban a világhálón elérhető digitális megoldások globális elterjedésének hatására ezek az információs rendszerek óriási, nagy mennyiségű adattömeget, úgynevezett Big Datat generálnak és tárolnak, amelyek feldolgozása és hasznos információvá való alakítása kihívást és egyben lehetőséget jelent a társadalom valamennyire alrendszere számára. Big Data alatt olyan rendkívül nagy adathalmazokat értünk, amelyek az emberi viselkedéssel és interakciókkal kapcsolatos mintákat, trendeket és összefüggéseket tárnak fel (Yeoman, 2019).Kutatási célom, hogy feltérképezzem Big Data adatelemző módszereket és az ezzel kapcsolatos korábbi kutatásokat, valamint megvizsgáljam, hogyan történik ezeknek a módszereknek az alkalmazása az oktatás területén. A kutatás során a PRISMA-protokoll és a számítógépes tartalomelemzés (induktív kódolás) módszerét alkalmazom. A kutatásom következő fázisában arra keresem a választ, hogy az online tanulást támogató portálok kurzusainak az adatai milyen módon kerülnek felhasználásra és elemzésre, valamint az oktatói körben milyen lehetséges további igények merülnek fel az online oktatás során.
Eszterházy Károly Katolikus Egyetem Líceum Kiadó
Title: A Big Data adatelemző módszerek alkalmazásának lehetőségei az oktatásban
Description:
A jelenleg is zajló 4.
ipari forradalomban a világhálón elérhető digitális megoldások globális elterjedésének hatására ezek az információs rendszerek óriási, nagy mennyiségű adattömeget, úgynevezett Big Datat generálnak és tárolnak, amelyek feldolgozása és hasznos információvá való alakítása kihívást és egyben lehetőséget jelent a társadalom valamennyire alrendszere számára.
Big Data alatt olyan rendkívül nagy adathalmazokat értünk, amelyek az emberi viselkedéssel és interakciókkal kapcsolatos mintákat, trendeket és összefüggéseket tárnak fel (Yeoman, 2019).
Kutatási célom, hogy feltérképezzem Big Data adatelemző módszereket és az ezzel kapcsolatos korábbi kutatásokat, valamint megvizsgáljam, hogyan történik ezeknek a módszereknek az alkalmazása az oktatás területén.
A kutatás során a PRISMA-protokoll és a számítógépes tartalomelemzés (induktív kódolás) módszerét alkalmazom.
A kutatásom következő fázisában arra keresem a választ, hogy az online tanulást támogató portálok kurzusainak az adatai milyen módon kerülnek felhasználásra és elemzésre, valamint az oktatói körben milyen lehetséges további igények merülnek fel az online oktatás során.
Related Results
Digital Footprint as a Source of Big Data in Education
Digital Footprint as a Source of Big Data in Education
The purpose of this study is to consider the prospects and problems of using big data in education.Materials and methods. The research methods include analysis, systematization and...
Impacts of big data on accounting
Impacts of big data on accounting
Big data and data analytics are currently the buzzwords in both academia and industry to become data driven. Big data has been the trending topic in the accounting industry also. B...
A szemléltetés és megértés egy új formája a PATeNt © - SIPOS QCD modell
A szemléltetés és megértés egy új formája a PATeNt © - SIPOS QCD modell
A tanulmány célja, bemutatni, hogy miként dolgozható ki és használható egy innováción alapuló fejlesztés, oktatási segédeszközként az oktatásban, és a vállalati gyakorlatban egyará...
A képregény használata az alapfokú oktatásban
A képregény használata az alapfokú oktatásban
Az új digitális kultúra egyre inkább a jobb agyféltekére épít, míg a hagyományos írásbeliség eddig a bal agyféltekét erősítette (Gyarmathy 2011 idézi Szalay 2016). A képregényben l...
Several Typical Paradigms of Industrial Big data Application
Several Typical Paradigms of Industrial Big data Application
Industrial big data is an important part of big data family, which has important application value for industrial production scheduling, risk perception, state identification, safe...
Big Data : Analysis
Big Data : Analysis
The amount of data in world is growing day by day. Data is growing because of use of internet, smart phone and social network. Big data is a collection of data sets which is very l...
Why Should Big Data-based Price Discrimination be Governed?
Why Should Big Data-based Price Discrimination be Governed?
Abstract
The e-commerce platform provides data service for resident merchants for precise marketing, but which also leads to frequent occurrence of big data-based price dis...
Sports Big Data: Management, Analysis, Applications, and Challenges
Sports Big Data: Management, Analysis, Applications, and Challenges
With the rapid growth of information technology and sports, analyzing sports information has become an increasingly challenging issue. Sports big data come from the Internet and sh...