Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

IMPLEMENTASI HONEYPOT DAN PORT KNOCKING DALAM MENDETEKSI SERANGAN DDoS ATTACK PADA SERVER JARINGAN

View through CrossRef
Sistem keamanan jaringan semakin hari kian makin berkembang, begitu pula serangan pada sistem jaringan yang berbeda-beda metode dan perkembangannya, khususnya pada server yang menjadi pengendali utama dalam sistem jaringan menjadi target utama. Oleh karena itu pentingnya menggunakan sistem keamanan jaringan dalam mendeteksi dan menggagalkan serangan.Metode serangan yang digunakan adalah Distributed Denial of Service (DDoS attack) dengan berbagai jenis serangan seperti DDoS attack request flooding, DDoS attack traffick flooding, DDoS brute force attack dan DDoS attack SQL injection. Sedangkan untuk mendeteksi dan menggagalkan serangan yaitu menggunakan metode honeypot dan port knocking yang akan berkolaborasi dalam mengamankan sistem server jaringan pada sistem operasi Windows. Hasil saat dilakukan 5 kali proses pengujian sebelum serangan rata-rata performance kinerja CPU usage history (5%-18%) dan networking LAC (1%-5%). Setelah serangan CPU usage history (72%-90%) dan networking LAC (22%-32%). Sedangkan pada saat ada serangan namun server jaringan sudah terpasang honeypot dan port knocking performance kinerja CPU usage history menjadi stabil mencapai rata-rata (5%-21%) dan networking LAC (1%-6%).Kata kunci; Server Jaringan, DDoS Attack, Honeypot dan Port Knocking
Title: IMPLEMENTASI HONEYPOT DAN PORT KNOCKING DALAM MENDETEKSI SERANGAN DDoS ATTACK PADA SERVER JARINGAN
Description:
Sistem keamanan jaringan semakin hari kian makin berkembang, begitu pula serangan pada sistem jaringan yang berbeda-beda metode dan perkembangannya, khususnya pada server yang menjadi pengendali utama dalam sistem jaringan menjadi target utama.
Oleh karena itu pentingnya menggunakan sistem keamanan jaringan dalam mendeteksi dan menggagalkan serangan.
Metode serangan yang digunakan adalah Distributed Denial of Service (DDoS attack) dengan berbagai jenis serangan seperti DDoS attack request flooding, DDoS attack traffick flooding, DDoS brute force attack dan DDoS attack SQL injection.
Sedangkan untuk mendeteksi dan menggagalkan serangan yaitu menggunakan metode honeypot dan port knocking yang akan berkolaborasi dalam mengamankan sistem server jaringan pada sistem operasi Windows.
Hasil saat dilakukan 5 kali proses pengujian sebelum serangan rata-rata performance kinerja CPU usage history (5%-18%) dan networking LAC (1%-5%).
Setelah serangan CPU usage history (72%-90%) dan networking LAC (22%-32%).
Sedangkan pada saat ada serangan namun server jaringan sudah terpasang honeypot dan port knocking performance kinerja CPU usage history menjadi stabil mencapai rata-rata (5%-21%) dan networking LAC (1%-6%).
Kata kunci; Server Jaringan, DDoS Attack, Honeypot dan Port Knocking.

Related Results

IMPLEMENTASI LAN KEAMANAN JARINGAN LAN BERBASIS ACLs DAN VLAN(BUDIONO)
IMPLEMENTASI LAN KEAMANAN JARINGAN LAN BERBASIS ACLs DAN VLAN(BUDIONO)
AbstractManajemen jaringan di era jaringan komputer modern adalah hal yang sangat penting karena setiap perangkat dapat berkoneksi dengan perangkat lain yang berada di seluruh duni...
Detection & Mitigation of DDOS Attack
Detection & Mitigation of DDOS Attack
Abstract The DDoS (Distributed Denial of Service) attack is a type of Cyberattack in which multiple attackers aim to attack different network resources like a server or a w...
A Framework for Detecting Distributed Denial of Services Attack in Cloud Enviorment using Machine Learning Techniques
A Framework for Detecting Distributed Denial of Services Attack in Cloud Enviorment using Machine Learning Techniques
Distributed Denial of Service (DDoS) persists in Online Applications as One of those significant threats. Attackers can execute DDoS by the more natural steps. Then with the high p...
Deteksi Serangan pada Jaringan IoT Menggunakan Seleksi Fitur Gabungan dan Optimasi Bayesian
Deteksi Serangan pada Jaringan IoT Menggunakan Seleksi Fitur Gabungan dan Optimasi Bayesian
Deteksi serangan berbasis machine learning (ML) berpotensi menjadi alternatif terbaik dalam penanganan ancaman siber pada jaringan internet of things (IoT). Metode ini memiliki kem...
Penguatan Kapasitas Masyarakat Desa Serangan Menuju Pariwisata Berkelanjutan
Penguatan Kapasitas Masyarakat Desa Serangan Menuju Pariwisata Berkelanjutan
Potensi wisata Kelurahan Serangan dinilai cukup tinggi. Berdasarkan hasil wawancara singkat dengan salah satu Kepala Lingkungan Kelurahan Serangan, ditemukan bahwa Serangan mengede...
Timely Detection of DDoS Attacks with Dimenstionality Reduction
Timely Detection of DDoS Attacks with Dimenstionality Reduction
Due to the interconnectedness and exponential proliferation of IoT devices, the technology is more susceptible to network attacks like Distributed Denial of Service (DDoS), which d...
DEMILITARIZED ZONE AND PORT KNOCKING METHODS FOR COMPUTER NETWORK SECURITY
DEMILITARIZED ZONE AND PORT KNOCKING METHODS FOR COMPUTER NETWORK SECURITY
Currently, the way of network communication has changed a lot. All aspects become very dependent on online services. Employees can work from home, and students of all ages takeĀ onl...

Back to Top