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ESTIMAÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DAS PERDAS NÃO TÉCNICAS VIA REGRESSÃO PONDERADA GEOGRAFICAMENTE EM SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
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As perdas não técnicas originam-se comumente devido aos diversos tipos de fraudes, ligações clandestinas, autorreli-gações e medidores avariados, por exemplo. Elas oneram financeiramente as distribuidoras de energia elétrica e geram diversos impactos negativos à sociedade. Inúmeros estudos têm sido realizados para combate e prevenção dessas perdas com foco principal na detecção de unidades consumidoras irregulares sem considerar a localização espacial das mesmas. No entanto, o estudo das características do lugar onde elas ocorrem pode trazer informações para melhor compreensão do problema. Nesse contexto, adota-se neste trabalho, um modelo de regressão espacial ponderada geograficamente ou geographically weighted regression (GWR) para estimar a distribuição das perdas não técnicas no espaço da cidade. Os resultados obtidos neste trabalho apontam que as inspeções estão sendo realizadas em subáreas com menos unidades consumidoras irregulares. A partir da análise das subáreas identificadas a partir da regressão espacial GWR constata-se que a região leste da cidade apresenta maior propensão às perdas não técnicas. As subáreas da região leste deveriam ter mais unidade consumidoras inspecionadas pelas equipes de inspeção da distri-buidora de energia.
Title: ESTIMAÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DAS PERDAS NÃO TÉCNICAS VIA REGRESSÃO PONDERADA GEOGRAFICAMENTE EM SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
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As perdas não técnicas originam-se comumente devido aos diversos tipos de fraudes, ligações clandestinas, autorreli-gações e medidores avariados, por exemplo.
Elas oneram financeiramente as distribuidoras de energia elétrica e geram diversos impactos negativos à sociedade.
Inúmeros estudos têm sido realizados para combate e prevenção dessas perdas com foco principal na detecção de unidades consumidoras irregulares sem considerar a localização espacial das mesmas.
No entanto, o estudo das características do lugar onde elas ocorrem pode trazer informações para melhor compreensão do problema.
Nesse contexto, adota-se neste trabalho, um modelo de regressão espacial ponderada geograficamente ou geographically weighted regression (GWR) para estimar a distribuição das perdas não técnicas no espaço da cidade.
Os resultados obtidos neste trabalho apontam que as inspeções estão sendo realizadas em subáreas com menos unidades consumidoras irregulares.
A partir da análise das subáreas identificadas a partir da regressão espacial GWR constata-se que a região leste da cidade apresenta maior propensão às perdas não técnicas.
As subáreas da região leste deveriam ter mais unidade consumidoras inspecionadas pelas equipes de inspeção da distri-buidora de energia.
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