Pemodelan Spatial Autoregressive (SAR) untuk Persentase Kemiskinan di Jawab Barat Tahun 2021

Spatial Autoregressive Model (SAR) merupakan model regresi spasial yang terdapat pengaruh spasial pada variabel terikat. Data spasial merujuk pada data yang mengandung informasi geografis atau lokasi wilayah. Proses analisis spasial yang terdiri dari visualisasi, eksplorasi dan pemodelan. Penelitian ini menggunakan variabel respon (y) yaitu kemiskinan, dan 5 variabel prediktor yaitu AMH (x1), Tingkat pengangguran terbuka (x2), PDRB (x3), Angka Partisipasi (APS) (x4), dan Angka Harapan Hidup (x5). Faktor yang signifikan memberikan pengaruh pada kemiskinan Jawa Barat adalah PDRB (x3). Model terbaik untuk data pada penelitian ini adalah SAR karena nilai R square pada regresi spasial lebih besar dibanding regresi klasik sebesar 62%. Variabel independen pada model regresi klasik tidak ada yang signifikan tetapi setelah dilakukan pemodelan menggunakan SAR terdapat satu variabel yang signifikan yang artinya memberikan nilai tambah pada model regresi SAR sebagai model terbaik.