Political Decisions, Discrimination, and Housing Market : Insights from French Municipalities

Décisions politiques, discrimination et marché du logement : l'expérience des municipalités françaises Le premier chapitre examine la discrimination raciale subie par les candidats d'origine nord-africaine aux élections municipales françaises. J'utilise une méthode d'identification basée sur les noms des candidats afin d'analyser la différence de part de voix récoltées par une liste entre 2008 et 2014, lorsque la tête de liste change d'une personne d'origine non-nord-africaine à une personne d'origine nord-africaine. Les résultats indiquent que les listes dirigées par des candidats d'origine nord-africaine perdent près de dix points de pourcentage par rapport à la même liste six ans auparavant dans la même municipalité.Le deuxième chapitre examine l'impact de l'idéologie politique sur les dépenses publiques. À l'aide d'une méthode de régression sur discontinuité, je constate que la couleur politique a une influence significative sur les dépenses publiques dans les municipalités françaises. De plus, cette influence est plus prononcée au cours des deux dernières années du mandat, suivant ainsi un cycle politique. Les maires de gauche investissent davantage que leurs homologues de droite, mais les différences varient selon la taille des municipalités. Les maires de gauche investissent davantage en aménagement du territoire et en aides aux familles, tandis que les maires de droite investissent plus en sécurité.Le troisième chapitre étudie les effets des accidents industriels sur le marché immobilier en se concentrant sur l'incendie de l'usine Lubrizol à Rouen en 2019. Nous utilisons une stratégie d'estimation de doubles différences en exploitant les données des transactions immobilières en France entre 2017 et 2020. Les résultats montrent que l'incendie n'a pas eu d'effet sur les prix immobiliers à Rouen. Cependant, il y a eu une baisse des prix dans un rayon de 1 km autour d'autres sites industriels à haut risque en France, ainsi que sous le nuage de pollution causé par l'incendie. Nous soulignons que cette baisse des prix s'explique par l'aversion à la perte nominale des vendeurs. Après l'incendie, les vendeurs ont fixé des prix plus élevés et ont été moins enclins à vendre.Le quatrième chapitre se concentre sur l'effet de la densité de meublés de tourisme sur les prix des transactions immobilières en France métropolitaine. Nous utilisons des données sur les annonces Airbnb et les prix des transactions immobilières sur la période 2018-2020, en couvrant l'ensemble du pays. En utilisant une approche par variables instrumentales, nous montrons qu'une augmentation de 1 % de la densité des meublés de tourisme augmente de 11 % les prix des transactions immobilières. De plus, les effets varient selon les régions, avec une augmentation des prix plus marquée dans les communes centres. De manière surprenante, les municipalités rurales, même celles sans infrastructures touristiques importantes, connaissent également une augmentation significative des prix, suggérant que l'essor d'Airbnb a rendu ces zones auparavant moins visitées plus accessibles aux voyageurs.