Aplicação de simulação sequencial gaussiana na caracterização da variabilidade espacial da concentração de chumbo no solo

A caracterização da distribuição espacial da concentração de contaminantes em subsuperfície é uma etapa crucial no processo de gerenciamento de áreas contaminadas. É a partir da modelagem espacial do contaminante que serão definidas áreas com existência de risco de superação de valores de referência e a consequente necessidade de remediação do terreno, além de quais seriam as melhores técnicas a serem aplicadas de acordo com as características do local e das substâncias químicas de interesse. Dentre as técnicas geoestatísticas, a Simulação Sequencial Gaussiana apresenta a vantagem de possuir precisão global, sendo capaz de reproduzir a heterogeneidade do fenômeno, honrando os dados amostrais e a correlação espacial estabelecida pela função variograma. Neste contexto, o presente trabalho teve como objetivo a aplicação da Simulação Sequencial Gaussiana na caracterização da distribuição da concentração de chumbo no solo da região de Jura, na Suíça, em uma área de aproximadamente 14.5 km². A partir de 100 realizações obtidas, foram gerados mapas de melhor e pior cenário, médias das concentrações simuladas e mapas de probabilidade. Dessa forma foi possível realizar a análise probabilística do risco de extrapolação dos valores de referência para chumbo no solo, considerando uma abordagem conservadora e outra não conservadora.