<b>Analisis Persediaan Rumput Laut Basah Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani pada Industri Makanan</b>

Dalam era digital, pengambilan keputusan yang tepat sangat penting, terutama dalam pengelolaan persediaan untuk mendukung produksi dan memenuhi permintaan. Masalah seperti kelebihan (15%) dan kekurangan (4%) persediaan sering terjadi akibat fluktuasi permintaan yang sulit diprediksi. Untuk itu, dibutuhkan sistem pengendalian stok dan metode peramalan yang andal. Penelitian ini menggunakan logika Fuzzy Mamdani untuk mengatasi ketidakpastian dan mengoptimalkan pengelolaan persediaan secara cerdas. Tujuan penelitian adalah menganalisis persediaan bahan baku, risiko kekurangan bahan baku, dan memberikan saran berbasis data untuk manajemen yang lebih efisien. Logika Fuzzy Mamdani dipilih karena kemampuannya mengelola data tidak pasti dan menyerupai cara berpikir manusia, serta menghasilkan sistem kontrol cerdas yang mampu memberikan penilaian akurat dalam kondisi tidak pasti. Himpunan fuzzy terbukti lebih unggul dibandingkan metode konvensional pada sistem tertanam. Berdasarkan penelitian, prediksi persediaan sebesar 524 ton diperoleh untuk produksi 26 ton dan permintaan 28 ton (Oktober), dengan MAPE 41,475% (kategori cukup). Secara metodologis, fuzzy Mamdani efektif menangani ketidakpastian. Secara praktis, metode ini membantu pengambilan keputusan dalam manajemen persediaan. Inferensi berbasis aturan menjadi komponen yang paling berkontribusi dalam menentukan output sistem pendukung keputusan.