Javascript must be enabled to continue!
Atmospheric and environmental physics processes simulation on quantum computers
View through CrossRef
Αυτή η διατριβή διερευνά τις δυνατότητες των κβαντικών υπολογιστών να βελτιώσουν και να επιταχύνουν υπολογισμούς που απαιτούνται σε διάφορες προσομοιώσεις διεργασιών της Φυσικής της Ατμόσφαιρας και της Υπολογιστικής Χημείας, αξιοποιώντας τον αλγόριθμο Variational Quantum Eigensolver (VQE). Η εργασία αντιμετωπίζει τις υπολογιστικές προκλήσεις στην Φυσική της Ατμόσφαιρας, οι οποίες χαρακτηρίζονται από πολύπλοκα, μη γραμμικά συστήματα όπως το σύστημα Lorenz. H επίλυση αυτών των συστημάτων απαιτεί αυξημένη υπολογιστική ισχύ καθώς και δεδομένα υψηλής ανάλυσης για την ακριβή διατύπωση τους. Οι κλασικές υπολογιστικές μέθοδοι, αν και αδιαμφισβήτητα σημαντικές, συχνά αδυνατούν να αντιμετωπίσουν την πολυπλοκότητα και την κλίμακα των ατμοσφαιρικών υποδειγμάτων, οδηγώντας σε προσεγγίσεις μικρότερης ακρίβειας. Η εργασία αυτή αποτελείται από μια σειρά βελτιώσεων των μεθόδων της κβαντικής υπολογιστικής χημείας, θέτοντας τη βάση για την επέκταση αυτών των τεχνικών σε πολυπλοκότερα συστήματα όπως είναι οι ατμοσφαιρικές διεργασίες. Ξεκινά με μια διερεύνηση της κβαντικής υπολογιστικής χημείας χρησιμοποιώντας τη μέθοδο Unitary Coupled Cluster (UCC) σε έναν προσομοιωτή κβαντικού υπολογιστή, η οποία προετοιμάζει το έδαφος, επισημαίνοντας τους περιορισμούς των τρεχουσών τεχνικών κβαντικών υπολογισμών. Αυτή η βάση ανοίγει το δρόμο για την εισαγωγή του Adaptive Derivative-Assembled Pseudo-Trotter VQE (ADAPT-VQE), μιας βελτιωμένης εκδοχής που κατασκευάζει κβαντικά κυκλώματα με επαναληπτικό τρόπο, βελτιστοποιώντας την απόδοση του VQE, προσθέτοντας επιλεκτικά διεγέρσεις με βάση τις εξελισσόμενες ανάγκες της προσομοίωσης. Περαιτέρω βελτίωση παρουσιάζεται μέσω του αλγορίθμου Qubit Excitation Based ADAPT-VQE (QEB-ADAPT-VQE), ο οποίος βελτιστοποιεί την κβαντική υπορουτίνα του VQE, κάνοντάς την να συγκλίνει ταχύτερα και μειώνοντας το μέγεθος του κυκλώματος, ενισχύοντας έτσι την πρακτικότητα του VQE. Επιπλέον, ο Parabolic Optimizer εισάγεται ώστε να βελτιώσει την κλασική υπορουτίνα του VQE, μειώνοντας περαιτέρω την υπολογιστική πολυπλοκότητά του. Το τελικό αντικείμενο της διατριβής είναι η εφαρμογή του VQE στο σύστημα Lorenz, ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα αμοσφαιρικού υποδείγματος. Αντιμετωπίζοντας τη μη ερμιτιανή φύση του Ιακωβιανού πίνακα του συστήματος και υπολογίζοντας αποτελεσματικά τις ιδιοτιμές του, αυτή η εργασία όχι μόνο παρουσιάζει την εφαρμογή του VQE σε πολύπλοκα, χαοτικά συστήματα, αλλά διευρύνει επίσης τις εφαρμογές των κβαντικών υπολογιστών σε νέα πεδία της επιστήμης και της μηχανικής.Αυτή η διατριβή όχι μόνο διευρύνει τα όρια του VQE αλλά χαράσει επίσης μια καινοτόμο οδό για την εφαρμογή των κβαντικών υπολογιστών στην Φυσική της Ατμόσφαιρας, προσφέροντας μια νέα προοπτική για την αντιμετώπιση της εγγενούς πολυπλοκότητας και της δυσκολίας προγνωσιμότητας των ατμοσφαιρικών διεργασιών. Η ενοποίηση των κβαντικών υπολογιστικών τεχνικών με τα παραδοσιακά υποδείγματα της Φυσικής της Ατμόσφαιρας, ανοίγει νέους δρόμους για έρευνα, υποσχόμενη ακριβέστερες προγνώσεις και βαθύτερη κατανόηση της δυναμικής συμπεριφοράς του καιρού, του κλίματος και του εν γένει ατμοσφαιρικού περιβάλλοντος.
Title: Atmospheric and environmental physics processes simulation on quantum computers
Description:
Αυτή η διατριβή διερευνά τις δυνατότητες των κβαντικών υπολογιστών να βελτιώσουν και να επιταχύνουν υπολογισμούς που απαιτούνται σε διάφορες προσομοιώσεις διεργασιών της Φυσικής της Ατμόσφαιρας και της Υπολογιστικής Χημείας, αξιοποιώντας τον αλγόριθμο Variational Quantum Eigensolver (VQE).
Η εργασία αντιμετωπίζει τις υπολογιστικές προκλήσεις στην Φυσική της Ατμόσφαιρας, οι οποίες χαρακτηρίζονται από πολύπλοκα, μη γραμμικά συστήματα όπως το σύστημα Lorenz.
H επίλυση αυτών των συστημάτων απαιτεί αυξημένη υπολογιστική ισχύ καθώς και δεδομένα υψηλής ανάλυσης για την ακριβή διατύπωση τους.
Οι κλασικές υπολογιστικές μέθοδοι, αν και αδιαμφισβήτητα σημαντικές, συχνά αδυνατούν να αντιμετωπίσουν την πολυπλοκότητα και την κλίμακα των ατμοσφαιρικών υποδειγμάτων, οδηγώντας σε προσεγγίσεις μικρότερης ακρίβειας.
Η εργασία αυτή αποτελείται από μια σειρά βελτιώσεων των μεθόδων της κβαντικής υπολογιστικής χημείας, θέτοντας τη βάση για την επέκταση αυτών των τεχνικών σε πολυπλοκότερα συστήματα όπως είναι οι ατμοσφαιρικές διεργασίες.
Ξεκινά με μια διερεύνηση της κβαντικής υπολογιστικής χημείας χρησιμοποιώντας τη μέθοδο Unitary Coupled Cluster (UCC) σε έναν προσομοιωτή κβαντικού υπολογιστή, η οποία προετοιμάζει το έδαφος, επισημαίνοντας τους περιορισμούς των τρεχουσών τεχνικών κβαντικών υπολογισμών.
Αυτή η βάση ανοίγει το δρόμο για την εισαγωγή του Adaptive Derivative-Assembled Pseudo-Trotter VQE (ADAPT-VQE), μιας βελτιωμένης εκδοχής που κατασκευάζει κβαντικά κυκλώματα με επαναληπτικό τρόπο, βελτιστοποιώντας την απόδοση του VQE, προσθέτοντας επιλεκτικά διεγέρσεις με βάση τις εξελισσόμενες ανάγκες της προσομοίωσης.
Περαιτέρω βελτίωση παρουσιάζεται μέσω του αλγορίθμου Qubit Excitation Based ADAPT-VQE (QEB-ADAPT-VQE), ο οποίος βελτιστοποιεί την κβαντική υπορουτίνα του VQE, κάνοντάς την να συγκλίνει ταχύτερα και μειώνοντας το μέγεθος του κυκλώματος, ενισχύοντας έτσι την πρακτικότητα του VQE.
Επιπλέον, ο Parabolic Optimizer εισάγεται ώστε να βελτιώσει την κλασική υπορουτίνα του VQE, μειώνοντας περαιτέρω την υπολογιστική πολυπλοκότητά του.
Το τελικό αντικείμενο της διατριβής είναι η εφαρμογή του VQE στο σύστημα Lorenz, ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα αμοσφαιρικού υποδείγματος.
Αντιμετωπίζοντας τη μη ερμιτιανή φύση του Ιακωβιανού πίνακα του συστήματος και υπολογίζοντας αποτελεσματικά τις ιδιοτιμές του, αυτή η εργασία όχι μόνο παρουσιάζει την εφαρμογή του VQE σε πολύπλοκα, χαοτικά συστήματα, αλλά διευρύνει επίσης τις εφαρμογές των κβαντικών υπολογιστών σε νέα πεδία της επιστήμης και της μηχανικής.
Αυτή η διατριβή όχι μόνο διευρύνει τα όρια του VQE αλλά χαράσει επίσης μια καινοτόμο οδό για την εφαρμογή των κβαντικών υπολογιστών στην Φυσική της Ατμόσφαιρας, προσφέροντας μια νέα προοπτική για την αντιμετώπιση της εγγενούς πολυπλοκότητας και της δυσκολίας προγνωσιμότητας των ατμοσφαιρικών διεργασιών.
Η ενοποίηση των κβαντικών υπολογιστικών τεχνικών με τα παραδοσιακά υποδείγματα της Φυσικής της Ατμόσφαιρας, ανοίγει νέους δρόμους για έρευνα, υποσχόμενη ακριβέστερες προγνώσεις και βαθύτερη κατανόηση της δυναμικής συμπεριφοράς του καιρού, του κλίματος και του εν γένει ατμοσφαιρικού περιβάλλοντος.
Related Results
Advanced frameworks for fraud detection leveraging quantum machine learning and data science in fintech ecosystems
Advanced frameworks for fraud detection leveraging quantum machine learning and data science in fintech ecosystems
The rapid expansion of the fintech sector has brought with it an increasing demand for robust and sophisticated fraud detection systems capable of managing large volumes of financi...
Advancements in Quantum Computing and Information Science
Advancements in Quantum Computing and Information Science
Abstract: The chapter "Advancements in Quantum Computing and Information Science" explores the fundamental principles, historical development, and modern applications of quantum co...
CLIMATE-2019 Program committee
CLIMATE-2019 Program committee
NOTITLE. Chairman
Mokhov Igor
RAS academecian, Dr. Sci., Professor
...
Quantum information outside quantum information
Quantum information outside quantum information
Quantum theory, as counter-intuitive as a theory can get, has turned out to make predictions of the physical world that match observations so precisely that it has been described a...
Quantum Computing and Quantum Information Science
Quantum Computing and Quantum Information Science
Abstract:
Quantum Computing and Quantum Information Science offers a comprehensive, interdisciplinary exploration of the mathematical principles, computational models, and engineer...
Integrating quantum neural networks with machine learning algorithms for optimizing healthcare diagnostics and treatment outcomes
Integrating quantum neural networks with machine learning algorithms for optimizing healthcare diagnostics and treatment outcomes
The rapid advancements in artificial intelligence (AI) and quantum computing have catalyzed an unprecedented shift in the methodologies utilized for healthcare diagnostics and trea...
Revolutionizing multimodal healthcare diagnosis, treatment pathways, and prognostic analytics through quantum neural networks
Revolutionizing multimodal healthcare diagnosis, treatment pathways, and prognostic analytics through quantum neural networks
The advent of quantum computing has introduced significant potential to revolutionize healthcare through quantum neural networks (QNNs), offering unprecedented capabilities in proc...
Quantum Cryptographic Primitives
Quantum Cryptographic Primitives
The main motivation of this thesis is the uncertain panorama of cybersecurity risks and threats, accentuated by the arrival of the quantum computer. This type of computer is comple...

