An optimization-based framework for concurrent planning of multiple projects and supply chain : application on building thermal renovation projects

Une approche basée sur l'optimisation pour la planification simultanée de multi projets et réseaux logistique : application aux projets de la rénovation de bâtiments Le contexte d’application de cette recherche a été le projet CRIBA. CRIBA vise à industrialiser une solution intégrée de rénovation et d’isolation de grands bâtiments. De ce fait, une part importante de la valeur ajoutée est transférée des chantiers de rénovation vers des usines de fabrications devant être synchronisées avec les chantiers. La planification est l'une des étapes importantes de la gestion de projets. S’adaptant à une organisation, elle vise une réalisation optimale en considérant les facteurs de temps, coût, qualité ainsi que l’affectation efficace des ressources. Cette affectation est d’autant plus complexe lorsqu’un ensemble de projets se partagent les ressources, renouvelables ou non renouvelables. L'objectif global de notre étude est de développer un outil d’aide à la décision pour un décideur visant à planifier plusieurs projets en intégrant l'allocation des ressources renouvelables, et la planification des flux de ressources non-renouvelables vers ces projets. Dans ce cadre, les ressources non renouvelables telles que les machines et la main-d'œuvre ont une disponibilité initiale limitée sur les chantiers. Cependant, nous supposons que des quantités limitées supplémentaires peuvent être achetées. En outre, nous prenons en compte la volonté des coordinateurs des projets pour l’approvisionnement des chantiers en juste à temps (just in time), en particulier pour les ressources peu demandées, encombrantes et à forte valeur. Ceci oblige à étendre le cadre du modèle de la planification des projets en incluant la planification de la chaîne logistique qui approvisionne les ressources non renouvelables des chantiers. Enfin, pour répondre au besoin d’outils décisionnels responsables sur le plan environnemental, le modèle prévoit le transport et le recyclage des déchets des chantiers dans les centres appropriés. Un modèle linéaire mixte du problème est ainsi posé. Puisqu’il rentre dans la classe des modèles d'optimisation NP-durs, une double résolution est proposée. D’abord à l’aide d’un solveur puis une méta-heuristique basée sur un algorithme génétique. De plus, pour faciliter l'utilisation du modèle par des utilisateurs peu familiers avec la recherche opérationnelle, un système d'aide à la décision basé sur une application web a été développé. L’ensemble de ces contributions ont été évaluées sur des jeux de test issus du projet CRIBA.