Modelación geoespacial del potencial natural de bosques templados en Pueblo Nuevo, Durango

El manejo, su condición y el conocimiento del potencial actual de los bosques templados en México es fundamental para la evaluación de estos ecosistemas. El uso de tecnologías actuales tales como los sensores remotos asociados a Sistemas de Información Geográfica (SIG), son herramientas muy precisas en la evaluación del potencial natural de bosques templados. El objetivo fue determinar el potencial natural de bosques templados en la región del ejido de Pueblo Nuevo, Durango. Se utilizó un Modelo Digital de Elevación (MDE), cartografía de suelos y una escena de satélite. A través de técnicas geoespaciales se crearon los mapas base de pendientes y exposiciones; una vez obtenida la información, y con la utilización de operadores matemáticos, se generó el mapa que ubicó las áreas con las condiciones ambientales adecuadas para el óptimo desarrollo de la especie (potencial natural). Los potenciales altos ocuparon una superficie de 5,969.38 ha, lo que comprende un 23.64% del área de estudio, el potencial medio 16,221.93 ha, con un 64.26% y el potencial bajo 3,054.65 ha, con un 12.10% de la superficie. Para la clasificación de la imagen de satélite Landsat TM, los bosques de pino-encino (Bpq) son los que mayor superficie ocuparon, con un 58.32% seguidos de bosque de encino-pino (Bqp) con un 23.97%, y áreas de pastizales (Ap) con 15.60%; finalmente, las áreas sin vegetación aparente (Asa) representaron un 2.10% del total del área. La exactitud global de la clasificación derivada del método supervisado para los datos de Landsat TM5 fue de 0.99, con un coeficiente Kappa (Khat) de 0.99, lo que indica que la clasificación es 99% mejor que la esperada por el simple azar. Estos resultados demuestran que el relieve y el suelo son factores determinantes en la distribución del potencial natural de bosques templados. Abstract Management, status and knowledge of the current potential of temperate forests in Mexico is essential for the assessment of these ecosystems. The use of current technologies such as remote sensing associated with Geographic Information Systems (GIS) are very precise tools in assessing the natural potential of temperate forests. The objective was to determine the natural potential of temperate forests in the region of Ejido Pueblo Nuevo, Durango. It was used a Digital Elevation Model (DEM), soil maps and a satellite scene. Through techniques were generated base maps of the slopes and exhibits geospatial after obtaining the information, and with the use of mathematical operators, it was generated a map to locate areas with suitable environmental conditions for the optimal development of the species (natural potential). The high potential occupied an area of 5,969.38 ha, which comprises a 23.64% of the study area, the average potential 16,221.93 ha, with 64.26% and the low potential 3,054.65 ha with 12.10% of the surface. For the classification of Landsat TM satellite image, the pine-oak forest (Bpq) are the largest area occupied, with 58.32% followed by oak-pine forest (Bqp) with 23.97% and grassland areas (Ap) with 15.60%, finally, the apparent nonvegetated areas (Asa) with 2.10% of total area. The overall accuracy of the classi- fication derived from the supervised method for Landsat TM5 data was 0.99, with a coefficient Kappa (Khat) of 0.99, indicating that the classification is 99% better than expected by chance alone. These results demonstrate that the relief and soil are determining factors in the distribution of natural potential of temperate forests. Keywords: Landsat, natural potential, classification, error matrix.