TEMPAS - contribution à la qualité dans un système d'alertes contextualisées adaptable

Les besoins croissants continuels de la médecine et de la santé accentuent la nécessité de systèmes d'alertes médicales bien adaptés. Ces systèmes d'alerte peuvent être utilisés par une variété de patients et d'acteurs médicaux. Ils devraient permettre de contrôler un large éventail de variables médicales. Nous proposons Tempas, un système d'alertes paramétrées par les utilisateurs. Aux alertes détectées on associées deux indices de qualité. L'indice d'applicabilité qui exprime dans quelle mesure un patient est concerné par l'alerte, et l'indice de confiance qui exprime la fiabilité de l'alerte concernant la fraicheur des données utilisées lors de sa détection. Les indices de qualité associés à une alerte détectée se calculent grâce aux informations liées à une situation d'alerte paramétrée par l'utilisateur. Une situation d'alerte est définie à partir d'une composition de conditions d'activation. Une condition d'activation est construite à partir d'une valeur linguistique exprimant l'état (par exemple température élevée) ou la tendance (par exemple tension systolique à la hausse) d'une entité observable (la température, la tension systolique, etc.). Lorsque la situation d'alerte est évaluée, le système utilise les connaissances préparées préalablement par les utilisateurs concernant les valeurs linguistiques. C'est-à-dire, quelle valeur linguistique représente le mieux une valeur quantitative sous un contexte spécifique. Les alertes détectées pouvant être nombreuses, nous définissons un politique de notification pour ne notifier que les alertes pertinentes dans le but de ne pas fatiguer les utilisateurs. D'abord les alertes sont filtrées à partir des indices de qualité. Parmi les alertes restantes, le système filtre par expressivité : choisir les tendances plus durables et les valeurs linguistiques les plus expressives. Ensuite, dans le cas d'alertes consécutives, le système ne garde que les alertes qui accomplissent les préférences des utilisateurs, comme celles dont l'indice d'applicabilité augmente. L'objectif final est de fidéliser l'utilisateur au système d'alertes en lui fournissant un service de qualité. Il s'approprie le système en même temps qu'il définit les situations d'alerte. Ainsi, il est capable de l'adapter lui-même au contexte afin d'obtenir des alertes de meilleure qualité. L'adaptation est guidée par les indices de qualité utilisés pour réduire les faux-positifs et faux-négatifs ainsi que pour contrôler la sur-notification d'alertes. Nous proposons de nous appuyer sur les systèmes existants en apportant des fonctionnalités de dynamisme et d'évolution, ainsi que des facilités de paramétrage et d'adaptation en temps réel au contexte d'utilisation afin d'exploiter au mieux les observations.