Amélioration et personnalisation de l’expérience d’apprentissage sur la base d’une modélisation de l’apprenant prenant en compte l’autorégulation, la collaboration (recommandation, contribution) et l’évaluation.

La croissance rapide des plateformes d'apprentissage en ligne a créé de nombreuses opportunités pour les apprenants du monde entier. Cependant, ces plateformes manquent souvent de support personnalisé et d'éléments interactifs, ce qui conduit à des expériences d'apprentissage sous-optimales. Cette thèse vise à résoudre ce problème en proposant un modèle pour améliorer l'expérience d'apprentissage dans les cours en ligne. Grâce à l'intégration d'un soutien personnalisé, d'outils d'autorégulation et d'activités d'apprentissage interactives, le modèle vise à créer un environnement engageant et centré sur l'apprenant. Initialement, la recherche s'est concentrée sur le développement d'un modèle pour améliorer l'expérience d'apprentissage. Une analyse documentaire approfondie et des études empiriques ont révélé des facteurs clés contribuant à un apprentissage en ligne efficace, notamment l'engagement de l'apprenant, l'autorégulation, le soutien personnalisé et les activités interactives. Sur la base de ces résultats, un modèle a été proposé pour traiter ces aspects critiques. Au fur et à mesure que la recherche progressait, il est devenu évident que l'intégration d'un chatbot pourrait améliorer considérablement l'efficacité du modèle proposé. En tirant parti de l'intelligence artificielle, le chatbot fournit des recommandations personnalisées, des feedbacks opportuns et des quiz interactifs, favorisant l'autorégulation et l'engagement des apprenants. Cette thèse vise à explorer l'efficacité du modèle proposé, avec l'intégration d'un chatbot, pour améliorer l'expérience d'apprentissage dans les cours en ligne. Le modèle proposé offre une approche centrée sur l'apprenant, personnalisant le processus d'apprentissage en fonction des compétences et des besoins spécifiques de chaque apprenant. Le chatbot agit comme un compagnon virtuel, promouvoir un apprentissage autorégulé et fournit des recommandations personnalisées d'objets d'apprentissage et des quiz interactifs avec des feedbacks en temps opportun. La recherche menée dans cette thèse comprend trois expériences qui examinent l'efficacité du modèle proposé et l'intégration du chatbot. Les résultats démontrent l'impact positif du chatbot sur l'engagement, l'autorégulation et les résultats d'apprentissage des apprenants. Les résultats soulignent aussi l'importance des recommandations personnalisées, des évaluations interactives et des feedbacks en temps opportun pour améliorer l'expérience d'apprentissage.