TEMPORAL TREND AND FREQUENCY OF MAXIMUM PRECIPITATIONS IN CRUZEIRO DO SUL, ACRE, BRAZIL

TENDÊNCIA TEMPORAL E FREQUÊNCIA DE PRECIPITAÇÕES MÁXIMAS EM CRUZEIRO DO SUL, ACRE A verificação de tendências temporais em séries históricas e a análise de frequência da ocorrência de eventos de precipitações máximas são importantes para o conhecimento da dinâmica dos processos hidrometeorológicos. Neste contexto, o presente trabalho objetivou verificar tendências em séries de dados observados de precipitações totais mensais máximas anuais em Cruzeiro do Sul, no estado do Acre, registrados na estação 82704 (7°38’S; 72°40’W), operada pelo Instituto Nacional de Meteorologia, além de realizar a análise de frequência, por meio da distribuição de probabilidades de Gumbel para eventos máximos. Os resultados obtidos por meio do teste de Mann-Kendall sugerem leve tendência temporal ascendente, porém, convergem para a não aceitação da hipótese de tendência significativa, ao nível de significância 5%, considerando-se análise compreendida entre os anos de 1971 e 2013. Quanto à análise de frequência, evidenciou-se que a distribuição de Gumbel foi apropriada para representar as precipitações máximas, por meio da aderência obtida pelos testes de Kolmogorov-Smirnov e do Qui-Quadrado, a 5% de probabilidade. Palavras-chave: séries de precipitações máximas, verificação de tendências, distribuição de probabilidades.   ABSTRACT The verification of temporal trends in historical series and the frequency analysis of maximum precipitations events are important for the understanding of the dynamics of the hydro-meteorological processes. In this context, this study aimed at verifying series trends in the observed data from the annual maximum monthly precipitations in Cruzeiro do Sul, Acre State, Brazil, registered at 82704 station (7°38’S; 72°40’W) operated by the National Meteorological Institute, besides performing the frequency analysis through Gumbel probabilistic distribution for the maximum events. The results obtained through Mann-Kendall test suggest a light increasing temporal trend; however, it converges on rejecting the hypothesis of a significant trend, at the significance level of 5%, considering the analysis between 1971 and 2013. Regarding the frequency analysis, it was shown that Gumbel’s distribution was appropriate to represent the maximum precipitation, through the adherence obtained by the Kolmogorov-Smirnov and the Chi-Square tests, to 5% probability. Keywords: maximum precipitation series, trend verification, probability distribution. DOI: http://dx.doi.org/10.14583/2318-7670.v04n02a08