Javascript must be enabled to continue!
Business intelligence și analitica în afaceri
View through CrossRef
Datele sunt fapte și cifre brute, iar informațiile sunt date semnificative care ar fi utile pentru o persoană sau companie. Business intelligence extrage informații din datele brute prin instrumente precum mineritul datelor, analiza perspectivală, procesarea analitică online etc. Cartea va oferi cititorilor informații cuprinzătoare despre inteligența și analitica în afaceri. Ea explorează toate aspectele importante ale business intelligence și analiticii în scenariul actual. Subiectele abordate în această carte extinsă tratează aspectele de bază ale business intelligenc, propunându-și să servească drept ghid de resurse pentru studenți facilitând studiul disciplinei, experți și pentru practicanți. Prefața translatorului: Rolul megadatelor în știința datelor Capitolul 1- Strategia și planificarea încorporate în orice afacere este cunoscută sub numele de inteligența în afaceri (business intelligence). Poate include, de asemenea, produse, tehnologii și analiza și prezentarea informațiilor comerciale. Acest capitol va oferi o înțelegere integrată a business intelligence. Capitolul 2 – Analitica este înțelegerea și comunicarea tiparelor semnificative de date. Analitica este aplicată în afaceri )și nu numai) pentru îmbunătățirea performanțelor. Unele dintre aspectele explicate în acest text sunt analitica software, analitica încorporată, analitica învățării și analitica rețelelor sociale. Capitolul 3- Procesul de înțelegere a tiparelor găsite în seturi mari de date (megadate, big data) este cunoscut sub numele de mineritul datelor (data mining). Unele dintre aspectele mineritului de date care au fost elucidate în secțiunea următoare sunt învățarea regulilor de asociere, analiza clusterului, analiza regresiei, rezumarea automată și exemple de minerit a datelor. Capitolul 4 – Depozitul de date este nucleul business intelligence. Este utilizat în principal pentru raportarea și analiza datelor, magazinul de date, managementul datelor de bază, dimensiunea, schimbarea lentă a dimensiunilor și schema stea. Acest text elucidează teoriile și principiile cruciale ale depozitării datelor. Capitolul 5- Efortul depus pentru a culege informații legate de clienți sau piețe este cunoscut sub numele de cercetare de piață. Cercetarea de piață este o parte importantă a strategiei de afaceri. Segmentarea pieței, tendința pieței, analiza SWOT și cercetarea pieței sunt câteva dintre subiectele elucidate în acest capitol. Capitolul 6 – Aspectele esențiale ale inteligenței în afaceri (business intelligence) sunt analiza contextului, managementul performanței afacerii, descoperirea proceselor de afaceri, sistemul informațional, inteligența organizației și mineritul proceselor. Metoda de a analiza mediul oricărei afaceri este cunoscută sub denumirea de analiză de context. Subiectele discutate în această secțiune sunt de mare importanță pentru a extinde cunoștințele existente despre inteligența în afaceri. Capitolul 7 – Inteligența operațională are o serie de aspecte care au fost elucidate în acest capitol. Unele dintre aceste funcții sunt procesarea complexă a evenimentelor, gestionarea proceselor de afaceri, metadate și analiza cauzei principale. Componentele discutate în acest text sunt de mare importanță pentru a lărgi cunoștințele existente despre inteligența operațională. Postfața translatorului: Etica în știința datelor
Title: Business intelligence și analitica în afaceri
Description:
Datele sunt fapte și cifre brute, iar informațiile sunt date semnificative care ar fi utile pentru o persoană sau companie.
Business intelligence extrage informații din datele brute prin instrumente precum mineritul datelor, analiza perspectivală, procesarea analitică online etc.
Cartea va oferi cititorilor informații cuprinzătoare despre inteligența și analitica în afaceri.
Ea explorează toate aspectele importante ale business intelligence și analiticii în scenariul actual.
Subiectele abordate în această carte extinsă tratează aspectele de bază ale business intelligenc, propunându-și să servească drept ghid de resurse pentru studenți facilitând studiul disciplinei, experți și pentru practicanți.
Prefața translatorului: Rolul megadatelor în știința datelor Capitolul 1- Strategia și planificarea încorporate în orice afacere este cunoscută sub numele de inteligența în afaceri (business intelligence).
Poate include, de asemenea, produse, tehnologii și analiza și prezentarea informațiilor comerciale.
Acest capitol va oferi o înțelegere integrată a business intelligence.
Capitolul 2 – Analitica este înțelegerea și comunicarea tiparelor semnificative de date.
Analitica este aplicată în afaceri )și nu numai) pentru îmbunătățirea performanțelor.
Unele dintre aspectele explicate în acest text sunt analitica software, analitica încorporată, analitica învățării și analitica rețelelor sociale.
Capitolul 3- Procesul de înțelegere a tiparelor găsite în seturi mari de date (megadate, big data) este cunoscut sub numele de mineritul datelor (data mining).
Unele dintre aspectele mineritului de date care au fost elucidate în secțiunea următoare sunt învățarea regulilor de asociere, analiza clusterului, analiza regresiei, rezumarea automată și exemple de minerit a datelor.
Capitolul 4 – Depozitul de date este nucleul business intelligence.
Este utilizat în principal pentru raportarea și analiza datelor, magazinul de date, managementul datelor de bază, dimensiunea, schimbarea lentă a dimensiunilor și schema stea.
Acest text elucidează teoriile și principiile cruciale ale depozitării datelor.
Capitolul 5- Efortul depus pentru a culege informații legate de clienți sau piețe este cunoscut sub numele de cercetare de piață.
Cercetarea de piață este o parte importantă a strategiei de afaceri.
Segmentarea pieței, tendința pieței, analiza SWOT și cercetarea pieței sunt câteva dintre subiectele elucidate în acest capitol.
Capitolul 6 – Aspectele esențiale ale inteligenței în afaceri (business intelligence) sunt analiza contextului, managementul performanței afacerii, descoperirea proceselor de afaceri, sistemul informațional, inteligența organizației și mineritul proceselor.
Metoda de a analiza mediul oricărei afaceri este cunoscută sub denumirea de analiză de context.
Subiectele discutate în această secțiune sunt de mare importanță pentru a extinde cunoștințele existente despre inteligența în afaceri.
Capitolul 7 – Inteligența operațională are o serie de aspecte care au fost elucidate în acest capitol.
Unele dintre aceste funcții sunt procesarea complexă a evenimentelor, gestionarea proceselor de afaceri, metadate și analiza cauzei principale.
Componentele discutate în acest text sunt de mare importanță pentru a lărgi cunoștințele existente despre inteligența operațională.
Postfața translatorului: Etica în știința datelor.
Related Results
Modele de afaceri circulare
Modele de afaceri circulare
În acest ghid informativ este realizată o descriere a modelelor de afaceri circulare, sunt identificate bunele practici internaționale, precum și soluțiile inteligente existente, î...
A measurement framework of crowd intelligence
A measurement framework of crowd intelligence
Purpose
The originality of the crowd cyber system lies in the fact that it possesses the intelligence of multiple groups including intelligence of people, intelligence of objects a...
Pengaruh Kecerdasan Emosional, Kecerdasan Intelektual Dan Kecerdasan Spiritual Auditor Terhadap Kualitas Audit
Pengaruh Kecerdasan Emosional, Kecerdasan Intelektual Dan Kecerdasan Spiritual Auditor Terhadap Kualitas Audit
This study aims to determine the magnitude of the influence of emotional intelligence, intellectual intelligence and spiritual intelligence on audit quality at 10 Public Accounting...
Navigating organizational change for successful implementation of HR analytics
Navigating organizational change for successful implementation of HR analytics
(English) Context: Numerous studies affirm the positive impact of Human Resources Analytics (HRA) on gaining a competitive edge and enhancing Human Resources (HR) strategic role th...
Atypical business law provisions
Atypical business law provisions
The article is devoted to the vision of atypical business law provisions. It was found that the state of scientific opinion regarding atypical business law provisions is irrelevant...
Artificial intelligence in justice: legal and psychological aspects of law enforcement
Artificial intelligence in justice: legal and psychological aspects of law enforcement
The subject. Artificial intelligence is considered as an interdisciplinary legal and psychological phenomenon. The special need to strengthen the psychological component in legal r...
Penerapan Metode Pembelajaran Outing Class Dalam Meningkatkan Kecerdasan Naturalis Siswa Kelas III SD Negeri 0104 Sibuhuan
Penerapan Metode Pembelajaran Outing Class Dalam Meningkatkan Kecerdasan Naturalis Siswa Kelas III SD Negeri 0104 Sibuhuan
Based on the research results, it can be concluded that: (1) The natural intelligence of grade III students of SD Negeri 0104 Sibuhuan in the pre-cycle was only 2 students or 9.52%...
Attitudes toward and readiness for medical artificial intelligence among medical and health science students
Attitudes toward and readiness for medical artificial intelligence among medical and health science students
Purpose: This study assessed general attitudes toward artificial intelligence and medical artificial intelligence readiness among medical and health sciences students and examined ...

